ارایه ابزار غربالگری و پیش بینی عملکرد مخزن در روشهای افزایش برداشت نفت از طریق ترکیب شبکه عصبی شبیه سازی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 646

This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CHECONF03_259

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1395

Abstract:

انتخاب روش مناسب افزایش برداشت نفت در یک میدان نفت از جمله تصمیماتی است که اجرای آن حتی قبل از تولید با مکانیسم انرژی طبیعی مخزن انجام می پذیرد انتخاب این روشها نیازمند دانش کافی در خصوص خواص سنگ وسیال مخزن، ابزار و تجهیزات و مهمتر از همه مسایل اقتصادی است قبل از اجرای هر عملیات نیاز به ابزارهایی جهت شناسایی و غربالگری اولیه ی روشهای بهبود افزایش برداشت در مخازن می باشد. در این تحقیق دو نوع مختلف و کاربردی از ابزارهای غربالگری در قالب یک ابزار گرافیکی معرفی شده است که در ساخت این دو ابزار، از داده های خروجی بیش از 900 مدل طراحی شده ی شبیه سازی مخزن و هم چنین جداول منتشر شده به منظور غربالگری روشهای مختلف ازدیاد برداشت استفاده شد با استفاده از این داده ها و ترکیب آن با شبکه های عصبی مصنوعی در نهایت دو نوع ابزار متفاوت غربالگری طراحی و ساخته شده که ابزار اول در خصوص غربالگری روشهای ازدیاد روشهای برداشت نفت با استفاده از جداول منتشر شده در مقالات بوده و ابزار دوم که ابزار عصبی شبیه سازی است به منظور ارزیابی اقتصادی روشهای تزریق امتزاجی و غیر امتزاجی گاز کربن دی اکسید، نیتروژن و گاز طبیعی است. هر دو ابزار طراحی شده در قالب یک نرم افزار گرافیکی تهیه شده که کاربر پس از وارد کردن داده های مودر نظر خود می تواند روش مناسب ازدیاد برداشت نمودار نرخ بازیافت در طول بیست سال میزان هزینه تزریق به ازای هر بشکه تولیدی و میزان تولید تجمعی نفت را مشاهده کرده و براساس آن به طرح ریزی سناریو مناسب اقدام نماید.

Keywords:

ازدیاد برداشت نفت , شبکه عصبی , شبیه سازی , تزریق امتزاجی , ترکیب عصبی - شبیه سازی غربالگری

Authors

سهیل بحرکاظمی

دانشکده مهندسی نفت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقت تهران ایران

مهناز حکمت زاده

پژوهشکده ازدیاد برداشت

علیرضا حاجیان

دانشکده مهندسی هسته ای و علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد اصفها ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Al Adasani, A. and B. Bai (2011). "Analysis of EOR ...
  • Alvarado, V., et al. (2002). Selection of EOR/IOR opportunities based ...
  • Ayala, L. F., et al. (2004). Ontimized Exnloitation of Gas-Conden ...
  • Brooks, R. H. and A. T. Corey (1964). "Hydraulic properties ...
  • Ertekin, T., et al. (2001). Basic applied reservoir simulation. ...
  • Fausett, L. (1994). Fundlamentals of neural networks: architecturess. algorithms. and ...
  • Gorucu, F. B., et al. (2005). A Neurosimul ation Toool ...
  • Green, D. and G. Willhite (1998). "Enhanced oil Recovery, vol. ...
  • Hagan, M. T., et al. (1996). NeuraL uetwork desigu, PWS ...
  • Jarrell, P. M. (200 .(2Practical asnects of CO2 flooding, Richardson, ...
  • Lake, L. W. (1989). "Enhanced oil recovery". ...
  • McCain, W. D. (1990). The mronerties of netroleum flnids, PennWell ...
  • Olufemi, O., et al. (2004). Carbon Dioxide Sequestration in Coal ...
  • Parada, C. H. and T. Ertekin (2012). A new screening ...
  • Siena, M., et al. (2015). A New Bayesian Approach for ...
  • Stalkup, F. (1983). Miscible Displacement, SPE Monograph Volume 8, Henry ...
  • Surguchev, L. and L. Li (2000). IOR Fvalnation and A6nlicahilitv ...
  • Taber, J., et al. (1997). "EOR screening criteria revisited-Pat 2: ...
  • Taber, J. J., et l. (1997). "EOR screening criteria revisited-Part ...
  • Zerafat, M. M., et al. (2011). Bayesian network analysis as ...
  • Zijlstra, E., et al. (2014). Accrate To) for IOR/FO)R Screening ...
  • نمایش کامل مراجع