شبیه سازی هیپوکسی تومور به کمک رایوداروی FMISO در پت اسکن
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 722
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CHECONF03_378
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1395
Abstract:
سرطان اولین عامل اصلی مرگ در کشورهای توسعه یافته و دومین عامل مرگ در کشورهای در حال توسعه است پرتودرمانی و شیمی درمانی یکی از راه های است که به صورت گسترده برای درمان سرطان به کار می رود هیپوکسی یکی از عواملی است که برای روشهای درمانی، به خصوص پرتودرمانی مقاومت ایجاد می کند و میزان پاسخ به درمان را کاهش می دهد با در دست داشتن اطلااعات از وسعت هیپوکسی می توان به درمان بیماری کمک نمود. در این مطالعه به بررسی توزی رادیوداروی FMISO در بافت پرداخته شدهاست FMISO رادیودارویی است در پت اسکن برای تصویربرداری از هیپوکسی تومور بکاربرده می شود در این شبیه سازی از مدل CDR که مکررا را در علوم مهندسی و دارو رسانی استفاده شده 1-2-3-4-5-6 و توزیع غلظت یک یا چند ماده را در محیط، تحت تاثیر سه فرایند همرفت نفوذ واکنش مشخص می کنند استفاده شدهاست این مدل برای مبنای استفاده ا زمعادلات دیفرانسیل پاره ای PDE به جای معادلات دیفرانسیل معمولی ODE می باشد استفاده از این مدل امکان بررسی توزیع رادیودارو در مکان و زمان را فراهم می اورد در این رویکرد ابتدا شبکه مویرگی در تومور و بافت اطراف آن ایجاد شده 6-7 و سپس معادله CDR در محیط بوجود آمده حل شدهاست پارامترهای موجود در معادله وابسته به جریان میان بافتی فشار خون و توزیع اکسیژن بافت است که با معادلات ریاضی مخصوص به خود حل شدهاند 6-7-8-9-10-11-12 و در نهایت توزیع غلظت FMISO بدست آمده است در این مطالعه برای نزدیک شدن هرچه بیشتر به واقعیت و اصلاح کارهای گذشتگان فشار خون ثابت در نظر گرفته نشده و مویرگها بصورت دو بعدی در نظر گرفته شدهاند.
Keywords:
Authors
شادی شهریاری
کرمان بلوار جمهوری دانشگاه کرمان دانشکده فنی و مهندسی بخش شیمی
عطاالله سلطانی گوهرریزی
کرمان بلوار جمهوری دانشگاه کرمان دانشکده فنی و مهندسی بخش شیمی
مجید سلطانی
تهران خیابان ملاصدرا دانشگاه خواجه نصیر دانشکده مهندسی مکانیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :