معادلات فازی برای حلالیت گاز CO2 برای سیستم نفت خام مخزن Jiangsu و ته نشینی اجزای سنگین بوسیله CO2 فوق بحرانی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 819

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CHECONF03_435

تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1395

Abstract:

تشکیل رسوب آسفالتین و اجزاء سنگین نفت می تواند در مراحل مختلف تولید و ازدیاد برداشت حاصل شود که مشکلات زیادی برای ادامه برداشت از مخازن مورد نظر حادث می شود مطالعات میدانی و تحقیقاتی ازمایشگاهی زیادی در زمینه مقابله با رسوب آسفالتین صورت می گیرد همچنین یکی از راهکارهای مهم جهت کاهش میزان گازهای گلخانه ای در اتمسفر، تزریق در سازندهای زیرزمینی می باشد در این مطالعه به بررسی پدیده اسفالت زدایی و ته نشینی کردن اجزائ سنگین نفت بوسیله CO2 فوق بحرانی و معادلات فازی حلالتیت CO2 برای سیتسم نفت خام یکی از مخازن نفتی کشور چین که توسط Z.M. Liu در حالات فوق بحرانی و زیربحرانی در دماهایی بین 325.15 تا 348.15 کلوین و فشار بین 0 تا 16 مگا پاسکال انجام گرفته است پرداخته شده است نتایح حاصل شده نشان می دهد که حلالیت CO2 در نفت خام با فشار و دما رابطه مستقیم دارد ولی در فاز فوق بحرانی با فشار رابطه مستقیم و بادما رابطه عکس دارد . وزن مولکولی اجزای نفت در فاز فوق بحرانی حتی م یتواند بالای g/mol 400 باشد همچنین مقدار ته نشینی مواد بوسیله CO2 در دماهای 328.15 و 348.15 کلوین و فشار بین 10-25 مگاپاسکال اندازه گیری شده است. باید توجه داشت که مقدار اجزای سنگین ته نشینی شده در فشارهای بالای 16 مگا پاسکال ناجیز نبوده و با افزایش فشار رابطه مستقیم و افزایش دما رابطه معکوس دارد. با نتایج بدست آمده به واضحی روشن است که استفاده از CO2 فوق بحرانی روشی کارآمد جهت ازدیاد برداشت، بالا آوردن نفت از چاه و اسفالت زدایی می باشد.

Authors

شراره الفتی

دانشجوی کارشناسی مهندسی نفت دانشگاه گرمسار

مهدی زارع بردج

دانشجوی کارشناسی مهندسی نفت دانشگاه گرمسار

علی رفیعی فر

کارشناسی ارشد ممهندسی مخازن شرکت ملی نفت ایران

سعیده گلرخی

دانشجوی کارشناسی مهندسی نفت دانشگاه گرمسار

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :