فردوس فرمند - دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
منصور وفادوست - دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمدحسن مرادی - دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

در این مقاله یک روش اصلاح یافته جهت شناسایی افراد براساس ویژگی های عنبیه با استفاده از تبدیل ویولت معرفی می گردد. در این روش از نقاط عبور از صفر تبدیل ویولت برای استخراج ویژگی های منحصر به فرد عنبیه استفاده می شود. پردازش شامل دو مرحله است. در مرحله اول اطلاعات سطوح خاکستری عنبیه به صورت سیگنالهای یک بعدی استخراج می گردند و نمایش عبور از صفر تبدیل ویولت آنها ایجاد می گردد. در مرحله دوم عمل مقایسه عنبیه های مشابه و متفاوت بر اساس ویژگی های استخراج شده در مرحله قبل، صورت می گیرد. در این روش از چند سطح رزولوشن میانه تبدیل ویولت استفاده می گردد که از نظر محاسباتی مقرون به صرفه است و کمتر تحت تأثیر نویز قرار می گیرد. از نگاشت تصاویر عنبیه به مختصات قطبی بدون بعد دوگانه جهت جبران تغییرات اندازه عنبیه و مردمک در تصاویر که به دلیل تغییر فاصله صورت تا دوربین پدید می آید، استفاده می گردد. روش پیشنهاد شده بر روی تصاویر حقیقی در شرایط عادی و در حضور نویز آمزمایش شده است. نتایج حاصل از آزمایشات نشان داد که الگوریتم پیشنهاد شده بدون هیچ خطایی، قادر به طبقه بندی و شناسایی عنبیه های موجود در پایگاه داده ها بوده است.

عنبیه، تبدیل ویولت دوتایی، نقاط عبور از صفر، تابع عدم شباهت Iris, Dyadic Wavelet Transform, Zero-crossings, Dissimilarity Function