وحید سعادت - دانشجوی دکتری مدیریت دولتی مرکز آموزش مدیریت دولتی
محمدعلی حقیقی - استادیار دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی

کلان داده و دانش داده، امروزه انقلابی در استراتژی های شرکت ها و بنگاه ها در ارایه خدمات و فروش محصولات ایجاد کرده اند. اگرچه برخی از داده به عنوان نفت جدید یاد کرده اند ( هامبی، 2006 )، برخی نیز آن را به عنوان خاک جدید توصیف کرده اند ( مک کندلس، 2010 ) که خود اهمیت داده ها را نشان می دهد. کلان داده یکی از موضوعات نوظهور است که دولت ها در عصر دیجیتال با آن روبرو شده اند. امروزه در خط مشی گذاری باید بتوان هرچه بهتر بازیگران و ذینفعان و نیز تعاملاتشان را مدل سازی کرد تا از آن برای توسعه موثر و پویای خط مشی ها بهره برد. جمع آوری داده ها از منابع مختلف عملیاتی و نیز بهره گیری از تکنیک های دانش داده نظیر یادگیری ماشین و تحلیل های پیش بینانه، مدل سازی تصمیمات را ممکن کرده است. با ایجاد داشبوردهایی که شاخص های کلیدی عملکرد را نشان می دهند، تصمیم گیرندگان می توانند خط مشی ها را ایجاد کرده، پایش نموده و بازخوردی نزدیک به واقع را دریافت نمایند. با این روش، شبیه سازی چشم انداز خط مشی ممکن می گردد که وضعیت موجود و سناریوهای آتی را ارایه می کند. این پژوهش درصدد است تا نوع شناسی ای از کلان داده را که برای خط مشی گذاری در بخش دولتی ایران مناسب است به عنوان پیشنهادی نوآورانه مطرح کرده و چالش های آن را در ساختارسازی حکمرانی، یکپارچه سازی داده ها، مدیریت حریم خصوصی دیجیتال و ریسک های امنیت بررسی نماید.

کلان داده، نوآوری، خط مشی گذاری دولتی، دانش داده، روش تحلیلی مفهومی