طبقه بندی سطوح خواب نرمال با استفاده از سیگنال EEG
Publish place: 10th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1380
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,490
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME10_043
تاریخ نمایه سازی: 20 خرداد 1387
Abstract:
در این مقاله روشی برای طبقه بندی سطوح خواب نرمال به کمک سیگنال EEG ارائه می گردد. روش خوشه بندی مورد استفاده، اصلاح شده الگوریتم طبقه بندی وزندار بدون معلم (WUOFC) می باشد. مشخصه هایی از سیگنال EEG خواب نرمال استخراج و برای ایجاد بردارهای آموزش، از کل دادگان موجود در یک خواب کامل استفاده شده است. از آنجایی که در حالت کلی سیگنال EEG غیر ایستاست، جهت حفظ پویایی اطلاعات موجود در سیگنال، از پردازش ها و مشخصه های مبتنی بر ویولت و بعد آشوب استفاده شده است که حتی در صورت غیرایستایی دادگان، معتبر می باشند.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :