ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

قسمت بندی خودکار سیگنال صدای قلب با استفاده از شبکه عصبی

Year: 1380
COI: ICBME10_057
Language: PersianView: 1,848
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

آرش قره باغی - کارشناس ارشد - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
دکتر امیراحمد سپهری - استادیار دانشکده برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
دکتر مسعود اسلامی - استادیار دانشکده پزشکی - دانشگاه علوم پزشکی تهران

Abstract:

در تمامی آنالیزهایی که بر صدای قلب انجام می گیرد احتیاج داریم که نقطه شروع و خاتمه هر سیکل قلبی را در سیگنال مورد پردازش پیدا کنیم و این عمل تقریبا در تمامی تحقیقات به عمل آمده با استفاده از همزمانی صدای اول قلب و کمپلکس QRS انجام می گیرد. در این تحقیق با توجه به تغییر سطح انرژی سیگنال در صورت وجود صدا، در اولین گام مناطقی از سیگنال را که صدا وجود دارد را از مناطق دیگر سیگنال که شامل سکوت است شناسایی می کنیم. در گام دوم با بهره گیری از شبکه عصبی چهار لایه عمل بازشناسی صدای اول قلب را از مجموعه صداهای شناخته شده انجام داده ایم. در گام وسم با محاسبه فاصله دو صدای اول متوالی و قرار دادن سطح آستانه‌ای برای فاصله های مذکور، صداهای اضافی یا حذف شده را از مجموعه خارج کرده و نهایتا آرایه ای را به دست خواهیم آورد که هر عنصر آن صرفا شامل صداهای اول قلب بوده و ضمنا هر صدای اول شناسایی شده علاوه بر اینکه ابتدای یک دوره قلبی کامل است انتهای دوره قلبی مربوط به صدای اول تشخیص داده شده قبلی است.

Keywords:

کمولانت سوم، ماتریس توپلیتس، مومنتوم سوم، ECG ، PCG

Paper COI Code

This Paper COI Code is ICBME10_057. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/53138/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
قره باغی، آرش و سپهری، دکتر امیراحمد و اسلامی، دکتر مسعود،1380،قسمت بندی خودکار سیگنال صدای قلب با استفاده از شبکه عصبی،10th Iranian conference on Biomedical Engineering،Tehran،https://civilica.com/doc/53138

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • _ بهرام پرسه "استخراج پارامترهای موثر صدای قلب و ایجاد ...
  • Rangra] M. Rangayyan, Richard J.Lehner, Louis-Gilles Durand _، Phonoc andiogrann ...
  • M. Rangoussi, G.Carayanis, *Higher order statistics based gaussianity test _ ...
  • M. Rangoussi, _ Delopoulos and M. Tsatsanis, ،:On the use ...
  • H. Liag, S. Lukkarinenn [. Hartino, 4Heart sound segmentation algonithm ...
  • M. Rangoussi, S. Bakaidis, -;On the use of SVD _ ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: دانشگاه دولتی
    Paper count: 21,029
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support