کاربرد ابر داده در مبارزه با جرم و جنایت

یا ابر داده Big dataبه مجموعه ای از دادههای بزرگ و پیچیده اطلاق میشود که پردازش آنها توسط نرم افزارهای سنتی پردازش اطلاعات امکان پذیر نیست یا به سختی انجام میشود. در واقع ابر داده قابلیت مدیریت حجم عظیمی ازاطلاعات مختلف در سرعت مناسب و د ر چارچوب زمانی مناسب است ک ه اجاز ه ی تجزی ه و تحلی ل و واکنش زمان F واقعی0 1 را میدهد. جهان داده های حجیم یک مجموعه ی جدیدی از چالش ها و موانع را ارائه می کند. چالش اصلی در اینزمینه شامل تجزیه و تحلیل، پردازش و جستجو در میان داده ها است. همچنین فرآیندهایی مانند ذخیره سازی، به اشتراک گذاری و انتقال دادهها از دیگر چالش های امنیتی است که دربحث پردازش دادههای حجیم با آنها مواجه هستیم. به طور خلاصه، لغت داده ی حجیم برای اطلاعاتی به کار می رود که نمی توانند با استفاده از فرآیندهای سنتی یا ابزارها تجزیه وتحلیل شوند. به صورت افزایشی، سازمان ها امروزه بیشتر و بیشتر با چالش های داده ی حجیم روبرو هستند. تجزیه و تحلیل داده های حجیم و پیش بینی نتایج آینده، بر اساس نتایج به دست آمده از تجزیه و تحلیل برنامه های کاربردی درحوزه های کسب و کار، امور مالی، بهداشت و درمان و غیره انجام میگیرد. ابرداده به طور مشابه راهش را در زمینه ی مبارزه با جرم و جنایت نیز پیدا کرده است. شرکت های بزرگ همانندMicrosoft و IBM, Dell, Googleمیلیاردها دلار در زمینه ی تحقیقات و توسعه فنآوری داده های حجیم سرمایه گذاری کرده اند. توسعه دهندگان، انجمن های خودشا ن ر ا برای فن آوری هاییmachine learning ،Real time ،NoSQL ،Hadoopو غیره دارند. در حال حاضر در زمینه توسعه و استقرار فنآوری، دستاوردهای زیادی به دست آمده است که به پیکار علیه جرم و جنایت کمک میکنند. ابرداده به طور فزاینده ای از حفظ نظم و آرامش هر روزه و تلاش های امنیتی سایبری خبر می دهد. هر نوع اجرای قانون، اعم از ایالتی و محلی، از روش های ابرداده برای اشاره ی دقیق به نقاط بالقوه جرم و جنایت یا پیش بینی خانه هایی که احتمال حمله مسلحانه به آنها می رود، استفاده می کند. حملات سایبری از همه نوع در حال افزایش است.در حوزه ی جرم و جنایت، داده های حجیم علاوه بر کاهش در جنایات خشونت آمیز و دزدی، به تشخیص مجرمان یقه F سفید که در جرایم مالی از جمله تقلب های بیمه، تجارت های خودی23 ، پول شویی و تقلب در مراقبت های بهداشتی و درمانی درگیر هستند نیز کمک می کنند. حملات سایبری از همه نوع در حال ازدیاد است و یک راه برای مقابله با اینحملات استفاده از ابرداده برای آگاهی از حملات اینترنتی و یافتن نقاط آسیب پذیر برای دفاع در برابر این حملات می باشد. همچنین از محققان در علوم محاسباتی، سیستم های اطلاعاتی، علوم اجتماعی، مهندسی، پزشکی و بسیاری از زمینههای دیگر برای افزایش توانایی ما در مبارزه با خشونت، تروریسم، جرایم سایبری و دیگر نگرانی های امنیتی سایبری درخواست کمک شده است. در این مقاله سعی بر این است تا ضمن معرفی ابرداده، به تحلیلی از کاربرد دادههای حجیم و انقلاب آن در مبارزه با جرم و جنایت بپردازیم

Keywords:

ابر داده , داده های حجیم , جرم و جنایت , جرایم سایبری , مبارزه