بررسی تأثیر حس تعلق در بافت محلی با تأثیر بر مشارکت اجتماعی نمونه موردی محله جلفا اصفهان
Publish place: The Second International Congress on New Horizons in Architecture and Urban Planning with a Development and Technology Approach
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 815
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HIAP02_019
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1395
Abstract:
یکی از معانی مهم و موثر در ارتباط انسان و محیط که مورد توجه طراحان بوده است، حس تعلق می باشد. حس تعلق عاملی است که موجب تبدیل یک فضا به مکانی با خصوصیات حسی و رفتاری ویژه ای برای افراد میگردد. این حس یکی از نیازهای اساسی انسان و محصول روابط اجتماعی اوست.از طرفی محله های شهری، محیط های اجتماعی که در بستر زمان و مکان با رشد و توسعه شهرها دچار دگرگونی و تغییرات اساسی شدهاند؛ هنوزهم به دلیل نقشی که در زندگی و مناسبات اولیه مردم ایفا میکنند از اهمیت خاصی در شکل دهی و پایداری روابط اجتماعی برخوردارند. این حس فرایندی است که طی آن، مسئولیت پذیری و اعتماد اجتماعی افزایش می یابد و به مشارکت می انجامد. در این راستا این پژوهش با هدف بررسی رابطه میزان احساس تعلق شهروندان با میزان مشارکت اجتماعی آن ها به شیوه پیمایشی و با ابزار پرسشنامه، با جامعه آماری 150 نفر از افراد 15 ساله به بالا در محله جلفا اصفهان صورت گرفته است. حس تعلق از طریق چهارمولفه برآوردن نیازها، اثرگذاری، پیوندهای احساسی و عضویت افراددر محله با ابعاد مشارکت اجتماعی سنجیده شد؛ یافته های پژوهش نشان میدهد که بین حس تعلق محله ای و آمادگی برای مشارکت رابطه وجود دارد. همبستگی بین این دو متغیر در جهت مثبت بوده و با افزایش حس تعلق محله ای بر آمادگی برای مشارکت افزوده می شود
Keywords:
Authors
الهام قاسمی
کارشناسی ارشد طراحی شهری، مدرس موسسه آموزش عالی امین فولادشهر،
محمد نصراصفهانی
دانشجوی کارشناسی شهرسازی، موسسه آموزش عالی امین فولادشهر
عاطفه یدی
دانشجوی کارشناسی شهرسازی، موسسه آموزش عالی امین فولادشهر
هانی حسین زاده
دانشجوی کارشناسی شهرسازی، موسسه آموزش عالی امین فولادشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :