تحلیل الگوریتم‌های پالایش مشارکتی مبتنی بر کالا در ارایه خدمات به شهروند الکترونیک

Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,683

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEC01_063

تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1387

Abstract:

حجم اطلاعات در دنیای امروز بسیار سریعتر از قدرت و توان ما در پردازش اطلاعات، رو به افزایش است. همه ما هر ساله با تولید تعدادجدیدی کتاب، مقالات و نشریات و ویژه‌نامه های کنفرانسی، افزایش روزافزون اطلاعات را احساس می کنیم. تکنولوژی، محدودیت های چاپ و توزیع اطلاعات را کاهش داده است. هم اکنون زمان آن رسیده که تکنولوژی هایی ایجاد شوند که بتوانند در غربال کردن اطلاعات موجود برای پیدا کردن آنچه که برای ما با ارزش تر است، به ما کمک کنند. یکی از این تکنولوژی ها، سیستم های پیشنهاد دهنده اتس. تکنولوژی های متعددی در این سیستم ها مورد استفاده قرار می گیرد که الگوریتم های پالایش مشارکتی یکی از آنهاست. الگوریتم پالایش مشارکتی با تشکیل پایگاه داده اولویت ها برای کالاها توسط کاربران، اجرا می شود. این تکنولوژی هم در حوزه تحقیق و هم در پیاده سازی و هم در کاربردهای پالایش اطلاعات و هم تجارت الکترونیکی بسیار موفق بوده است. هرچند سؤالات تحقیقی مهمی در مقابله با دو چالش اساسی سیستم‌های پیشنهاد دهنده پالایش مشارکتی باقیمانده است.

Authors

محمد درزی

عضو شورای علمی گروه ITBM پژوهشکده ICT جهاد دانشگاهی

حبیب اله اصغری

عضو هیئت علمی و رییس مرکز رشد فناوری اطلاعات و ارتباطات جهاد دانشگاهی

آندره شلتز

عضو هیئت علمی و معاون بین الملل دانشگاه UITM

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Aggarwal, C. C., Wolf, J. L., Wu K., and Yu, ...
  • Basu, C., Hirsh, H., and Cohen, _ (1998). Reco mmendation ...
  • Berry, M. W., Dumais, S. T., and O Brian, G. ...
  • Billsus, D., and Pazzani, M. J. (1 998).Learning Collaborative Information ...
  • Brachman, _ J., Khabaza, T., Kloesgen, W., Piatetsky- Shapiro, G., ...
  • Breese, J. S., Heckerman, D., and Kadie, C. (1998). Empirical ...
  • Cureton, E. E., and D Agostino, R. B. (1983). Factor ...
  • Deerwester, S., Dumais, S. T., Furnas, G. W., Landauer, T. ...
  • Fayyad, U. M., P iatetsky- Shapiro, G., Smyth, P., and ...
  • Goldberg, D., Nichols, D., Oki, B. M., and Terry, D. ...
  • Good, N., Schafer, B., Konstan, J., Borchers, A., Sarwar, B., ...
  • Herlocker, J., Konstan, J., Borchers, A., and Riedl, J. (1999). ...
  • Herlocker, J. (2000). Understan ding and Improving Automated Collaborative Filtering ...
  • Hill, W., Stead, L., Rosenstein, M., and Furnas, G. (1995). ...
  • Karypis, G. (2000). Evaluation of Item-Based Top-N R ec ommendation ...
  • Konstan, J., Miller, B., Maltz, D., Herlocker, J., Gordon, L., ...
  • Ling, C. X., and Li C. (1998). Data Mining for ...
  • Peppers, D., and Rogers, M. (1997). The One to One ...
  • Resnick, P., lacovou, N., Suchak, M., Bergstrom, P., and Riedl, ...
  • Resnick, P., and Varian, _ R. (1997). Recommender Systems, C ...
  • Reichheld, F. R., and Sasser Jr.. W. (1990). Zero Defections: ...
  • Reichheld, F. R. (1993). Loyalty-Based Management, Harvard Business School Review, ...
  • Sarwar, B., M., Konstan, J. A., Borchers, A., Herlocker, J., ...
  • Sarwar, B. M., Karypis, G., Konstan, J. A., and Riedl, ...
  • Schafer, J. B., Konstan, J., and Riedl, J. (1999). Recommender ...
  • Shardanand, U., and Maes, P. (1995). Social Information Filtering: Algorithms ...
  • Terveen, L., Hill, W., Amento, B., McDonald, D., and Creter, ...
  • Ungar, L. H., and Foster, D. P. (1998) Clustering Methods ...
  • Sarwar, B., Karypis, G., Konstan, J. and Riedl, J. (2001), ...
  • Linden, G., Smith, B., and York, J. (Jan/Feb 2003), Amazon.com ...
  • نمایش کامل مراجع