دسته بندی سنگ مخزن در یکی از مخازن کربناته جنوبی ایران با استفاده از داده های چاه نگاری

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 497

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IAGC02_183

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

Abstract:

در این مطالعه، دسته بندی سنگ مخزن به کمک روش های دسته بندی پتروفیزیکی از نوع تعیین الکتروفاسیس ها به روش خوشه سازی جنال بعلى گرافیکی و دسته بنلی واحدهای جریان هیدرولیکی شرح داده شده است. سازو کار این مطالعه بدین صورت میباشد که ابتدا با استفاده از شبکه عصبی، تراوایی در فواصل مورد نظر بوسیله ی داده های مغزه شبیه سازی وFZI در مخزن مورد مطالعه تعیین شده است. سپس در مرحله بعد، با استفاده از نرم افزار متلب خوشه بندی FZI انجام، که با توجه به داده های مغزه، تعداد ۷ خوشه برای مخزن مورد نظر انتخاب گردیده است. خوشه های بدست آمده از روش MRGC نیز مورد ارزیابی واقع گردیده، در ادامه روند انجام مطالعه در روش MRGC به عنوان نگار همراه در روش FZI خوشه ای که دارای ۷ الکتروفاسیس بود، انتخاب شده است . نتایج بدست آمده از خوشه بندی حاصل از روش های MRGC و HFU انطباق بسیار مطلوبی را با نتایج تفسیر نگارهای پتروفیزیکی و آنالیز های مغزه نشان داده اند. با استفاده از این دو روش دسته بندی، کیفیت زون های مخزنی سنجیده و زون های تولیدی از غیر تولیدی جدا و با یکدیگر مقایسه شده و نتایج حاصله نشان داده است که میزان هم پوشانی رخساره های تعیین کننده زون های مخزنی و غیر مخزنی، نسبت به یکدیگر در هر دو روش بسیار قانع کننده و خوب می باشد.

Authors

عاطفه باستانی کاریزک

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه زمین شناسی، زمین شناسی نفت، تهران، ایران

مجید نبی بیدهندی

دانشگاه تهران، گروه ژئوفیزیک،تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abbaszadeh, M., Fuji, H. & Fujimoto, F., _ 996, "Permeability ...
  • Lim, J. S., 2005, "Reservoir properties determination using Fuzzy Logic ...
  • نمایش کامل مراجع