احسان جیحانی نژاد - دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولت آباد، گروه کامپیوتر، اصفهان، ایران
اعظم ربیعی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولت آباد، گروه کامپیوتر، اصفهان، ایران

یکی از موثرترین ابزارها در جذب مخاطبان و افزایش رضایتمندی کاربران در برنامههای مبتنی بر وب، سیستمهای مدلسازی کاربران هستند. در این پژوهش، دو سیستم طبقهبندی کنندهی سطح دانش افراد، مبتنی بر شبکههای عصبی مصنوعی، برای استفاده در سیستمهای مدلسازی دانش کاربران، طراحی و پیادهسازیشده است. این طبقهبندی کننده از مدت زمان مطالعه، تعداد دفعات تکرار، نتیجه آزمون و درصد یادگیری کاربر به عنوان ورودی استفاده میکند. مقایسه نتایج حاصل، با روشهای موجود در دیگر پژوهشها نشانداد شبکههای عصبی مصنوعی میتواند نتایج بهتری نسبت به تکنیکهای k نزدیکترین همسایه و طبقهبندی کنندهی بیزین ارائه دهند. همچنین، مدل فازی عصبی انفیس، با وجود کم بودن تعداد نمونههای موجود در دادههای آموزشی، با98/6درصد بالاترین کارایی را نسبت به دیگر روشهای موجود نشان داد

مدلسازی دانش کاربر، شبکههای عصبی، سیستمهای فازی، انفیس، طبقهبندی دانش