مجموعه ای از تکنیک های انتخاب ویژگی برای داده های با ابعاد زیاد

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 734

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICCEIT02_026

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

Abstract:

انتخاب ویژگی یک گام پردازشی مهم داده کاوی است هدف عمده انتخاب ویژگی، انتخاب مجموعه ای از ویژگی با اطلاعات پیش بینانه زیاد و ویژگی غیرمرتبط با اطلاعات پیش بینانه کم یا بدون چنین اطلاعاتی می باشد. تکنیک های انتخاب ویژگی چندگانه ترکیب شده اند تا نتایج بهتر و پایدارتری را تولیدکنند. مجموعه ای از تکنیک های رتبه بندی ویژگی چندگانه در دو مرحله انجام شده است. اولین مرحله مجموعه ای از انتخاب کننده ویژگی متفاوت است که هریک ترتیب ویژگی مرتب شده ای دارد، در مرحله دوم همه تکنیک های رتبه بندی ویژگی را رتبه بندی نموده و ویژگی بهتر را انتخاب می نماید. آزمایشات صورت گرفته در این کار بر روی مجموعه داده هایی )دیتاست هایی( که جمع آوری شده تشکیل شده است. نتایج آزمایشی نشان می دهند که مجموعه ای از تکنیک هایانتخاب ویژگی چندگانه کارآمدتر از یک تکنیک انتخاب ویژگی مجزا می باشد

Authors

نازنین زارع

موسسه آموزش عالی آپادانا،

هاله همایونی

موسسه آموزش عالی آپادانا،

کیمیا بازرگان لاری

موسسه آموزش عالی آپادانا،

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ]1[J. Jackson, "Data Mining: A Conceptual Overview", C ommunic ations ...
  • H. Wang, T. M. Khoshgoftaar, K. Gao, "Ensemble feature selection ...
  • classification", Proceedings of the 22nd International Conference _ Software Engineering ...
  • H. Wang, T. M. Khoshgoftaar, A. Napolitano, _ comparative study ...
  • techniques for software defect prediction", Proceedings of the Ninth International ...
  • H. Liu, H. Motoda, R. Setiono, Z. Zhao, "Feature Selection: ...
  • W. Altidor, T. M. Khoshgoftaar, J. Van Hulse, A. Napolitano, ...
  • Asha G. K, A. S. Manjunath, M. A. Jayaram, _ ...
  • Y. Chen, Y. Li, X. Cheng, L. Guo, H. Lipmaa, ...
  • D. Ienco, R. G. Pensa, R. Meo, _ Context-based ...
  • Distance Learning for Categorical Data clustering", IDA 2009, LNCS 5772, ...
  • J. C. Platt, _ Fast Algorithm for Training Support Vector ...
  • M. W. Kim, J. W. Ryu, :Optimized Fuzzy Classification for ...
  • S. Pulatova, "Covering (rule-based) algorithms Lecture Notes in Data Mining, ...
  • T. Fawcett, "ROC Graphs: Notes and Practical Consideration for Researchers, ...
  • R. P.Schumaker, O. K. Solieman, H. Chen, :Sports Data Mining, ...
  • Kent Ridge bio-medical repository - star.edu.sg/ http ://datam.i2r.a datasets/krbd ...
  • J. R. Quinlan, "Induction of decision tress", Machine Learning, Kluwer ...
  • نمایش کامل مراجع