امیر خیری آورند - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات بوشهر،
فرهاد راد - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد یاسوج،
حمید پروین - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نورآباد و ممسنی،

رشد چشمگیر مراکز داده ابری برای تامین پردازشهای درخواستی کاربران باعث مصرف عظیم انرژی الکتریکی در تجهیزات مراکز داده و انتشار گازهای گلخانه ای و در نتیجه گرم شدن زمین شده است. انرژی مصرفی در مراکز داده سراسر جهان در چند سال اخیر در حدود 05 % افزایش یافته است و درصورتی کهبه همین روند رو به رشد خود ادامه دهد مشکلات بزرگی را ایجاد میکند. در این مقاله تکنیکها، مدلها و الگوریتمهای ترکیب پویای ماشینهایمجازی) DVMC ( در مراکز داده ابری بررسی میگردد و در انتها یک روش کارا برای مهاجرت ماشینهای مجازی از میزبانان فرابار و یک روش برای تشخیص میزبانان فروبار ارائه میگردد. الگوریتمهای پیشنهادی را با الگوریتمهای موجود مقایسه کرده و نشان دادیم که باعث کاهش تعداد مهاجرتها و انرژی مصرفی شده و در آخر افزایش رضایتمندی مشتری و ارائه دهنده سرویسهای ابری را در پی خواهد داشت

مراکز داده ابری، ماشین مجازی، مجازی سازی، کاهش مصرف انرژی، میزبانان فرابار، میزبانان فروبار