غلامرضا زاهدی - استادیار گروه مهندسی شیمی دانشکده فنی مهندسی دانشگاه رازی کرمانشاه
ساسان محمدزاده - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی شیمی دانشگاه رازی کرمانشاه
غلامرضا مرادی - استادیار گروه مهندسی شیمی دانشکده فنی مهندسی دانشگاه رازی کرمانشاه

در این تحقیق دو مدل شبکه عصبی برای شبیه سازی واحد ریفرمینگ کاتالیستی پالایشگاه تبریز (واحد پلاتفرمینگ) ارائه شده است . شبکه های فوق ، خروجی واحد؛ دبی هیدروژن تولیدی ، بنزین LPG، دمای خروجی راکتورها ، چگالی بنزین ، فشار بخار بنزین (RVP) و عدد اکتان پژوهشی (RON) را تخمین می زنند . در این شبیه سازی و بهینه سازی دانش پیچیده مکانیسم های واکنش ، سینتیک ، انتقال جرم و حرارت نیاز نمی باشد . نتایج نشان می دهد که شبکه های فوق توانایی پیش بینی داده های اندازه گیری شده را داراست . خطای شبکه های فوق در تخمین کل خروجی ها 0/7984% می باشد . با استفاده از مدل شبکه عصبی ، بهینه سازی در تنظیم شرایط عملیاتی واحد جهت افزایش دبی حجمی بنزین انجام شد و شرایط عملیاتی جدید بدست آمد . در این شرایط جدید بازده حجمی تولید بنزین 82/35% می باشد .

واحد ریفرمینگ کاتالیستی (واحد پلاتفرمینگ) ، شبیه سازی ، شبکه های عصبی مصنوعی