تعیین حجم آب زیرزمینی آلوده شده ناشی از پخش آلودگی های سوختی در محیط زیست با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: Fuel, Energy and Environment National Congress
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 914
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FEENC01_076
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1387
Abstract:
ورود مواد شیمیایی آلی به محیط زیست ممکن است در اثر تصادف ، اشتباه و یا غفلت صورت گیرد. مواد سوختی نظیر نفت ، روغن ، گازوئیل و .... از جمله ترکیبات آلی هستند که در اثر تصادف یا غفلت وارد آبهای زیرزمینی شده و حجم زیادی از آب را آلوده می کنند . هدف از این تحقیق استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه با الگوریتم آموزشی پس انتشار خطا جهت مدل سازی استفاده شده و از میان پارامترهای مختلف حساسترین پارامترها جهت مدلهای شبکه برگزیده شده است . آنچه مسلم است مزیت این روش نسبت به روشهای تحلیلی انتقال آلودگی می باشد ، که از جمله آن میتوان به استفاده از پارامترهای کمتر و همچنین همگرایی سریعتر اشاره نمود . روش کار به این صورت می باشد که مدل سازی با استفاده از داده های مدل تحلیلی (mod flow) صورت گرفته و مدل شبکه عصبی شبیه سازی شده ، سپس داده های جدید جهت مدل شبکه عصبی انتخاب و با مدلهای تحلیلی مقایسه شده است . با توجه به نتایج ارائه شده میتوان گفت شبکه عصبی مصنوعی از کارایی بالایی در شبیه سازی پخش و انتقال آلودگی در آبهای زیرزمینی برخوردار است .
Keywords:
Authors
حجت رحیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :