بررسی روش های پیش بینی رفتار کاربران اینترنت با کمک الگوریتم های داده کاوی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 861
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNIEE04_014
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
با افزایش چشمگیر نیاز جامعه به شبکه جهانی اینترنت و حجم عظیم اطلاعاتی که روزانه به تعداد آن افزوده می شود، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتونیم از این داده ها استفاده کنیم بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از شاخه های داده کاوی است که اطلاعات جالبی از ساختار داده های نامنظم وب بدست می آورد. وب کاوی از سه قسمت تشکیل شده است: کاوش محتوای وب، کاوش ساختار وب، کاوش استفاده از وب. کاوش استفاده از وب بر روی تکنیکهایی که رفتار کاربران را هنگام تعامل با وب پیش بینی می کند، تمرکز دارد. کاربران هنگام استفاده از وب سایت ها حجم عظیمی از داده ها را در اعمال روزمره شان ایجاد می کنند که تمام این تعاملات در فایلی به نام لاگ فایل ذخیره میشود. با کشف دانش از این اطلاعات نامنظم و غیر ساخیافته، اطلاعات مفیدی برای بهبود وب سایت ها، تغییر در سیاست مدیریت وب سایت ها و به دنبال آنبهبود مدیریت سازمان بدست می آید. در این مقاله، مروری بر روش های پیش بینی رفتار کاربران با استفاده از کاوش استفاده از وب می پردازیم.
Authors
ساجده کشایی آرانی
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر (نرمافزار) دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان
مهدی اسماعیلی
عضو هیئت علمی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحدکاشان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :