بهبود حفاظت LOEبا استفاده از روش MVS و تاثیرات آن در پایداری سیستم قدرت
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 378
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNIEE04_072
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
دراین مقاله روشی مبتنی بر ترکیب شبکه عصبی ماشین بردار پشتیبان با آنتروپی ویژه ویولت برای تشخیص و تفکیک خطای – از دست رفتن تحریک در ژنراتورهای سنکرون ارائه شده است. این روش از ویژگیهای تبدیل ویولت، تجزیه مقادیر ویژه و آنتروپی شانون جهت استخراج ویژگی و تعریف شاخصههای ورودی شبکه عصبی استفاده میکند. متغییر های ورودی استفاده شده در این روش از اندازهگیری ولتاژ و جریان و توان اکتیو و راکتیو ترمینال خروجی ژنراتور برای هر سه فاز بدست میآید. در این مقاله دقت تفکیک و سرعت عملکرد این الگوریتم در تشخیص خطای از دست رفتن تحریک از دیگر خطاهای خارجی شبکه مورد بحث و بررسی قرار میگیرد.
Keywords:
Authors
محمد پاپری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندس برق دانشگاه آزاد واحد یاسوج
سیروس محمدی
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق واحد یاسوج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :