محمد پاپری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندس برق دانشگاه آزاد واحد یاسوج
سیروس محمدی - عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق واحد یاسوج

دراین مقاله روشی مبتنی بر ترکیب شبکه عصبی ماشین بردار پشتیبان با آنتروپی ویژه ویولت برای تشخیص و تفکیک خطای – از دست رفتن تحریک در ژنراتورهای سنکرون ارائه شده است. این روش از ویژگیهای تبدیل ویولت، تجزیه مقادیر ویژه و آنتروپی شانون جهت استخراج ویژگی و تعریف شاخصههای ورودی شبکه عصبی استفاده میکند. متغییر های ورودی استفاده شده در این روش از اندازهگیری ولتاژ و جریان و توان اکتیو و راکتیو ترمینال خروجی ژنراتور برای هر سه فاز بدست میآید. در این مقاله دقت تفکیک و سرعت عملکرد این الگوریتم در تشخیص خطای از دست رفتن تحریک از دیگر خطاهای خارجی شبکه مورد بحث و بررسی قرار میگیرد.

استخراج ویژگی، از دست رفتن تحریک، تبدیل موجک گسسته، ماشین بردار پشتیبان، آنتروپی شانون