محمدجواد خیامی - دانشجوی دکتری، دانشکده فنی، دانشگاه شهرکرد- نویسنده مسئول
علیرضا شاطری - استادیار، گروه مکانیک، دانشکده فنی، دانشگاه شهرکرد
محمدمهدی دوستدار - دانشیار، دانشکده مکانیک، دانشگاه امام حسین (ع)

در تحلیل جریان اسپری و مدل سازی برخورد قطرات نیاز به پیش بینی پیامد برخورد می باشد. پیامد برخورد که می تواند حالت های برشی، ادغام، جدایی کششی و یا جدایی انعکاس باشد متأثر از نحوه برخورد و سرعت نسبی دوقطره است. تشخیص وقوع هرکدام از این پیامدهای چهارگانه به سادگی امکان پذیر نمی باشد و معمولاً یا با مقایسه با نتایج تجربی و یا با استفاده از روابط نیمه تحلیل انجام می شود. در این مطالعه با بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی و آموزش آن با استفاده از نتایج تجربی، از این شبکه ها برای تشخیص چهار پیامد ممکن استفاده می شود. شبکه مورد استفاده از نوع پرسپترون دو لایه پرده و دارای بیست نرون در لایه اول است. نتایج نشان می دهد اگر این شبکه ها بخوبی آموزش داده شودند، با دقت بالایی و بدون اعمال هیچ گونه فرضیاتی می توانند رفتار قطرات پس از برخورد را پیش بینی کنند.

شبیه سازی، برخورد قطرات سوخت، شبکه عصبی مصنوعی، پیامدهای چهارگانه برخورد