CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ارائه ی مدلی ترکیبی با استفاده از تشخیص لبه و الگوریتم نقاط برجسته جهت پنهان نگاری تصاویر دیجیتال

عنوان مقاله: ارائه ی مدلی ترکیبی با استفاده از تشخیص لبه و الگوریتم نقاط برجسته جهت پنهان نگاری تصاویر دیجیتال
شناسه ملی مقاله: NCRC01_006
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

آرمان کریمی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
سعید نصری - استادیار دانشکده مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
علیرضا نقش - استادیار دانشکده مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

خلاصه مقاله:
تکنیک پنهان نگاری، تکنیکی جهت پنهان نمودن حقایقی است که با پنهان کردن داده ها در داده ها دیگر انجام می شود. اخیراً در جهت پنهان کردن اطلاعات سری در تصاویر، تکنیک های بسیاری ارائه شده است که با ترفندها و متدولوژی های گوناگون، راه حل هایی کارایی، ارائه نموده اند. از موارد کاربردی در مدل پیشنهادی، بحث تشخیص لبه و الگوریتم نقاط برجستگی می باشد که در این مقاله مورد بحث قرار می گیرد. شناسایی برجستگی در واقع شناسایی مناطق جذاب تر و یا مهم تر در یک تصویر می باشد. همچنین پنهان نگاری یا همان تشخیص اطلاعات پنهان شده یک مسئله اساساً دشوار است و نیاز به بررسی دقیق دارد، از این رو ما از فیلتر تشخیص لبه استفاده می کنیم. در این مقاله مدلی با استفاده از تشخیص لبه و ترکیب آن با الگوریتم نقاط برجسته ارائه می شود که هدف آن توضیح روشی کارا جهت افزایش ضریب امنیتی می باشد.

کلمات کلیدی:
پنهان نگاری، برجستگی، تشخیص اشیاء برجسته، تشخیص لبه، تصویر دیجیتال

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/534376/