CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص نفوذ با استفاده از دسته بندی رفتار حمالت

عنوان مقاله: تشخیص نفوذ با استفاده از دسته بندی رفتار حمالت
شناسه ملی مقاله: NCRC01_072
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

فرزاد رهنما
زهره باطنی

خلاصه مقاله:
علی رغم رشد گسترده تکنولوژی اطلاعات، امنیت همچنان یک حوزه چالش برانگیز برای کامپیوترها و شبکه های باقی مانده است. در امنیت اطلاعات، تشخیص نفوذ، حوزه ایست که در حال حاضر محققان بسیاری بر روی آن و بالاخص بر روی سیستم های تشخیص نفوذ مبتنی بر تکنیک های داده کاوی به عنوان یک مهارت موثر تمرکز کرده اند. سیستم های تشخیص نفوذ امروزه یکی از مولفه های حیاتی در شبکه جهانی اینترنت می باشند IDS. روشی موثر جهت شناسایی انواع مختلف حملات در یک شبکه جهت ایجاد امنیت شبکه هستند. یک سیستم تشخیص نفوذ کارا به دقت و نرخ تشخیص بالا به علاوه نرخ اخطار خطا پایین نیاز دارد. در این مقاله سیستم های تشخیص نفوذ ترکیبی مختلف مبتنی بر داده کاوی مورد بررسی و مقایسه قرار خواهند گرفت.

کلمات کلیدی:
تشخیص نفوذ ترکیبی - تشخیص سوءاستفاده - تشخیص ناهنجاری - داده کاوی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/534441/