سمیرا کرب پور - کارشناس ارشد ریاضی کاربردی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه، ایران
احمد جعفریان - استادیار گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه، ایران

در این مقاله با استفاده از سیستم های هوشمند مصنوعی به پیش بینی بیماری دیابت پرداخته شده است. در این مطالعه از دادگان پایگاه تشخیص بیماری دیابت که براساس 7 ویژگی مختلف تفکیک شده اند، استفاده شده است. سیستم پیشنهادی دارای زیرسیستم الگوریتم تکاملی و الگوریتم داده کاوی SVM به منظور انتخاب بهترین ویژگی ها و دسته بندی آن ها از ویژگی های غیر موثر بوده و در انتها نیز از سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی به منظور یادگیری در جهت پیش بینی و تخمین استفاده می نماید. مقایسه عملکرد روش مزبور با سایر روش های دیگر نشان دهنده عملکرد مطلوب و دقت بالای سیستم پیشنهادی می باشد.

بیماری دیابت - کرم شب تاب - سیستم های هوشمند - SVM