یک روش مبتنی بر منطق فازی برای تخمین تلاش توسعه نرم افزار

مهم ترین فعالیت در مدیریت پروژه های نرم افزاری پیش بینی تلاش توسعه نرم افزار است. مدل کوکومو یک پیش بینی از بهینه سازی هزینه را نشان می دهد. محرک های هزینه دارای اثرات ویژه ای رئی کوکومو بوده و این تحقیق به بررسی نقش محرک های هزینه در افزایش دقت پیش بینی بر منطق فازی می پردازد که بر روی مدل کوکومو اعمال شده و از توابع عضویت برای بیان محرک های هزینه استفاده می کند. برای غلبه بر محدودیت سایر مدل های موجود در این زمینه، در این مقاله، از تابع عضویت گوسی برای محرک های هزینه با مطالعه رفتار محرک های هزینه کوکومو استفاده می شود. نتایج نشان می دهد که تابع گوسی مورد استفاده دارای تخمین های نزدیک تر به تلاش واقعی به نسبت سایر توابع عضویت چون ذوزتقه ای می باشد.