مدل سازی میزان تبخیر از سطح آزاد سد حسنلو با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه آن با معادلات تجربی
Publish place: The Second Scientific Congress of New Horizons in the Field of Civil Engineering, Architecture, Culture and Urban Management of Iran
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 460
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UMCONF02_069
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
هدف اصلی در تحقیق حاضر برآورد تبخیر از سطح آزاد آب مخزن سد حسنلو با استفاده از روشهای تجربی و شبکه عصبی MLP و مقایسه این روشها می باشد. به همین منظور اطلاعات مربوط به پارامترهای هواشناسی در ایستگاه هواشناسی بالادست سد حسنلو به مدت 3 سال آبی ( 1390 - 1388) به صورت روزانه مورد استفاده قرار گرفت. به منظور ارزیابی کارایی هر یک از روشهای فوق، معیارهای ضریب تعیین (2R ) جذر میانگین مربعات خطا ( RMSE ) ، محاسبه و مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج تحقیق نشان دادند، که ساختارهای شبکه عصبی دارای بهترین عملکرد در تعیین تبخیر از سطح آزاد آب است. ضمن اینکه مقایسه پارامترهای آماری مقدار 2R و RMSE بین شبکه عصبی و روابطتجربی بیانگر توانایی بالای سناریو 2 شبکه عصبی MLP در تعیین تبخیر از سطح آزاد آب است. قابل ذکر است، برای این مدل، مقدار 2R برابر 6555 / 0 و RMSE برابر 1217 / 0 میلی متر بدست آمده است.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :