شبیه سازی بار رسوبی رودخانه با مدل سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی ( ANFIS ) ( مطالعه موردی رودخانه خرم آباد )

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 381

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

WHEC02_136

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

Abstract:

تخمین رسوب رودخانه ها در مدیریت رودخانه ها و مخازن سدها در پروژه های آبی از اهمیت بالایی برخوردار است. با توجه به پیچیدگی پدیده رسوب و عدم توانایی تعیین دقیق معادلات حاکم، به خاطر وجود پارامترهای مختلف و تأثیر تغییرات مکانی و زمانی شرایط هیدرولیکی حوضه آبریز و مشکلات ناشی از تعیین تأثیرات آن ها، محققان به استفاده از مدل های جعبه سیاه، نظیر سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی (ANFIS) روی آورده اند. در این مقاله به ارزیابی توانمندی مدل ANFIS در شبیه سازی بار رسوبی در رودخانه خرم آباد پرداخته شده است. به منظور ارزیابی نتایج از معیارهای ارزیابی RMSE، R و MSE استفاده شده است در ارزیابی عملکرد مدل فازی عصبی تطبیقی (ANFIS) در شبیه سازی بار رسوبی رودخانه خرم آباد، از بین تمام روش های حاصل از مدل فازی - عصبی تطبیقی، مدل با تابع عضویت زنگوله ای و الگوریتم آموزش هیبریدی با ( RMSE=0.0526، R=0.983 و MSE=0.0028 ) برای آموزش و ( RMSE=0.0058، R=0.996 و (5)10*3.31=MSE ) برای آزمایش دارای کمترین میزان خطا است و مدل با تابع عضویت ذوزنقه ای و الگوریتم آموزش هیبریدی دارای بدترین عملکرد در بین سایر مدل های مورد آزمون ANFIS در شبیه سازی بار رسوبی در این مطالعه هست.

Keywords:

رودخانه خرم آباد , مدل (ANFIS) , شبیه سازی بار معلق , توابع عضویت ورودی از نوع ( مثلثی , ذوزنقه ای , زنگوله ای , گوسی نوع یک و گوسی نوع دو )

Authors

مهدی سمنگان

دانشجوی کارشناس ارشد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شوشتر، گروه علوم آب، شوشتر، ایران

علی حقی زاد

استادیار دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :