کاربرد مدل زمین آماری (کریجینگ) و تلفیق آن با سیستم استنتاج فازی عصبی در پهنه بندی تراز آب زیرزمینی ( مطالعه موردی : دشت شیراز)

با توجه به افت هر روزه سطح آبهای زیرزمینی دشت شیراز و اهمیت آبهای زیرزمینی در آینده این منطقه، داده های مربوط به 30 درصد چاه ها یا این دشت با پراکندگی مناسب براساس دیتاهای کامل ثبت شده از سال 1382 تا 1393 مورد بررسی قرار گرفته و پس از پیش بینی تراز آب زیرزمینی با مدلهای شبکه عصبی و نروفازی، بهترین پیش بینی ها توسط سیستم استنتاج فازی با ضریب همبستگی 95.58% بدست آمد، سپس توسط روش زمین آماری کریجینگ در محیط GIS و نرم افزار ARCVIEW پهنه بندی مکانی - زمانی تراز آب زیرزمینی تهیه شده است.

Keywords:

آب زیرزمینی , مدل شبکه عصبی , مدل نروفازی , کریجینگ , دشت شیراز