محمدرضا احمدی ورزنه - دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه آزاداصفهان سازمان تامین اجتماعی ایران
مجتبی شاهنوشی فروشانی - استادیار گروه مدیریت دانشکده مدیریت دانشگاه آزادواحداصفهان ایران

در سازمان تامین اجتماعی باحجم بالای مخاطبین و ذخیره سازی گسترده داده، استفاده از داده کاوی برای تولید دانش نهفته از این داده ها به صورت قابل توجهی مطرح می شود. در این تحقیق سعی بر این است با اعمال مدل های داده کاوی بر روی داده های بازنشستگان سازمان تامین اجتماعی الگوهای مناسب جهت پیش بینی انواع بازنشستگی متناسب با ویژگی های دیگر بدست آید. جامعه آماری این پژوهشی از داده های 11000 بازنشسته شعبه 4 سازمان تامین اجتماعی اصفهان تشکیل شده است. پس از استخراج داده های خام از پایگاه داده سازمان تأمین اجتماعی، آماده سازی و پیش پردازش روی داده ها صورت گرفت سپس الگوها با الگوریتم های C4.5، Cart، Quest، Bayes network، Neural Network، SVM و با ابزار Clementine استخراج گردید. پس از تحلیل نتایج الگوریتم درخت تصمیم C4.5 از دقت و عملکرد بالاتری برخودار است واضح است که استفاده از داده کاوی برای استخراج دانش از داده های سازمان تامین اجتماعی بسیار عملکرد خوبی دارد و قوانین مناسبی را برای پیش بینی انواع بازنشستگی ایجاد می کند

داده کاوی،انواع بازنشستگی ،درخت تصمیم ،ویژگیها ،قوانین