بهسازی لرزه ای سازه های فولادی با استفاده از میراگرهای ویسکوالاستیک
Publish place: 2st National Conference on Iranian Structural Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 708
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISSEE02_097
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
هدف از مطالعه حاضر بهسازی لرزه ای یک ساختمان فولادی ده طبقه با سیستم مقاوم جانبی قاب خمشی فولادی معمولی (OMRSF) با استفاده از میراگرهای ویسکوالاستیک و مقایسه نتایج با سازه بهسازی نشده می باشد. بدین منظور ابتدا بارگذاری ثقلی سازه ی مورد بحث انجام شده است، سپس با استفاده از آیین نامه UBC97 و NEHRP برش پایه و ضریب برش پایه برای سازه مذکور به دست آمده است. مدل سازه در نرم افزار SAP ساخته شد و بارگذاری هایی که به صورت دستی محاسبه شده اند، به نرم افزار داده شده اند. در نهایت سازه اولیه بدون حضور میراگرهای ویسکوالاستیک مورد تحلیل و طراحی قرار گرفت و دریفت های سازه محاسبه شدند. در گام بعدی، میراگرهای ویسکوالاستیک پس از تعیین مشخصات مکانیکی و تعیین آرایش قرارگیری آن ها، به سازه اضافه شدند و سازه مجهز به میراگرهای ویسکوالاستیک مورد تحلیل و طراحی قرار گرفت و سپس تحلیل های دینامیکی غیر خطی تاریخچه زمانی برای رکورد زلزله السنترو در دو سطح DBE و MCEانجام شده و نتایج بدست آمده است. در انتها تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی سازه ی بدون حضور میراگرهای ویسکوا الاستیک نیز تحت زلزله السنترو انجام شده و پاسخ های سازه بدست آمده است و با نتایج حاصل از تحلیل سازه بهسازی شده با میراگرها مقایسه شده است. نتایج حاصل از تحلیل های دینامیکی غیرخطی تاریخچه زمانی نشان می دهد که حضور میراگرهای ویسکوالاستیک در سازه باعث کاهش چشمگیردریفت های سازه شده و این دریفت ها در محدوده ی مجاز آیین نامه قرار می گیرند.
Keywords:
Authors
یزدان حیاتی
دانشجوی دکتری مهندسی سازه، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
غلامرضا هوائی
استادیار، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :