تشخیص ترک در تیر اویلر برنولی بر پایه اطلاعات فرکانسی تیر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 2st National Conference on Iranian Structural Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 680
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISSEE02_129
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
در تحقیق حاضر روش نوینی جهت تشخیص محل و عمق ترک در سازههای تیری با استفاده از فرکانس ارائه شده است. با توجه به اینکه تشکیل ترک در المانهای سازهای باعث تغییر در سختی عضو و همچنین فرکانس سازه می گردد، بنابراین در تحقیق حاضر به عنوان شاخص جهت شناسایی ترک در سازه بکار رفته است. فرکانس تیر به عنوان ورودی و عمق ترک در المانهای مختلف سازه ای به عنوان خروجی جهت آموزش شبکه عصبی مصنوعی بکار می رود. برای نمایش کارایی روش ارائه شده از تیر سازهای با شرایط تکیه گاهی کنسولی با سه سناریوی یک ترک، دو ترک و سه ترک استفاده شده است. نتایج بدست آمده بیانگر کارایی روش ارائه شده در تشخیص محل و میزان ترک با استفاده از اطلاعاتمربوط به فرکانس تیر و شبکه عصبی مصنوعی است.
Keywords:
Authors
سیامک قدیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سازه، گروه مهندسی عمران، واحد اهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر، ایران
سید سینا کورهلی
استادیار، گروه مهندسی عمران، واحد اهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :