شناسایی خرابی اتصالات قاب های خمشی بوسیله پاسخ های دینامیکی و الگوریتم تکامل تفاضلی
Publish place: 2st National Conference on Iranian Structural Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 566
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISSEE02_208
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
در این مقاله یک روش مبتنی بر بهینه سازی جهت شناسایی خرابی اتصالات در قابهای خمشی با استفاده از پاسخهای دینامیکی و الگوریتم تکامل تفاضلی پیشنهاد می شود. اتصال تیر به ستون با یک فنر پیچشی بدون طول مدل می شود. یک فاکتور سختی انتهایی (r) در هر اتصال انتهایی عضو تعریف می شود که به سختی خمشی عضو (EI/L) و سختی فنر پیچشی (R) مرتبط است. این فاکتور بین صفر تا یک (1≥ r ≤ 0) تغییر می کند بطوریکه اگر r صفر باشد به این معناست که اتصال مفصلی است و اگر یک باشد یعنی اینکه اتصال صلب می باشد. در ادامه مسئله شناسایی خرابی در اتصال بصورت یک مسئله بهینه سازی استاندارد تبدیل می شود که درآن از فرکانس های طبیعی سازه برای تعریف تابع هدف در بهینه سازی استفاده می شود. مسئله بهینه سازی مورد نظر با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی برای تعیین فاکتور سختی مجهول هر اتصال حل می شود به اینصورت که اگر در یک سازه با اتصال صلب مقدار r از یک کمتر شود دیگر اتصال صلب نیست و دچار خرابی شده است. بمنظور ارزیابی توانایی روش ارائه شده در شناسایی خرابی، یک قاب صلب با سناریوهای متفاوت و با در نظر گرفتن اثر نویز بررسی می شود. نتایج نشان می دهند که موقیت و وسعت خرابی با ویژگی های متفاوت بدقت قابل تشخیص می باشند.
Keywords:
Authors
علیرضا حیدریان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سازه، گروه عمران، واحد آیت الله آملی، دانشگاه آزاد اسلامی، آمل، ایران
امید یزدان پناه
دانشجوی دکتری مهندسی سازه، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) قزوین، قزوین، ایران
سید محمد سیدپور
استادیار، دانشگاه شمال آمل، آمل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :