تولید گیرنده های نوری پایه سلنیومی و رسم منحنی های دشارژ آنها
Publish place: 7th Iranian Seminar on Surface Engineering
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 966
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISSE07_084
تاریخ نمایه سازی: 29 خرداد 1387
Abstract:
لایه های نازک گیرنده های نوری یکی از مهم ترین اجزای تشکیل دهنده دستگاه های زیراکس و چاپگرهای لیزری می باشد، که وظیفه اولیه آنها، تبدیل الگوی نوری به تصویر الکترواستاتیکی است، که با
پاشیدن تونر، امکان انتقال آن روی صفحه کاغذ و تهیه کپی از نسخه اصلی، به وجود می آید. از جمله خواص اصلی گیرنده های نوری، شارژپذیری بالا، آهنگ دشارژ آهسته در تاریکی (DIDC) و دشارژ سریع در اثر تابش فوتون ها (PIDC) است . هرچه گاف بین دو منحنی دشارژ تاریکی (DIDC) و دشارژ روشنائی (PIDC) بیشترباشد، تمایز تصاویر، زیادتر شده و کیفیت آنها بهتر می شود، و هرچه زمان رسیدن به گاف بیشینه، کوتاهتر باشد، تعداد کپی های قابل انجام در دقیقه بیشتر میشوند. در این تحقیق برای دست یابی به شرایط بهینه تولیدگیرنده های نوری با گاف زیاد، و زمان رسیدن کوتاه به گاف بیشینه، نمونه هائی از لایه های فوتورسپتوری معدنی بر پایه سلنیوم آمورفی با روش تبخیر در خلأ، در فشار (در متن اصلی موجود می باشد) لایه نشانی شد . برای این کار، ابتدا یک لایه رسانا از Al روی شیشه آزمایشگاهی تمیز شده، تولید شد، و با تزریق مقدار کنترل شده اکسیژن (بدون خروج از خلأ ) سطح آن تا عمق حدود 1/5nm اکسید گردید، و در نهایت لایه سلنیوم آمورف به عنوان لایه فعال گیرنده نوری در همان فرآیند، روی این لایه سدکننده، لایه نشانی شد . سپس با کمک یک دستگاه دست ساز منحنی های دشارژ تاریکی و دشارژ روشنائی رسم و نتایج به دست آمده مورد بحث و بررسی قرار گرفت، که نتایج بسیار خوبی بدست آمده بود.
Authors
سعید مروی
دانشکده فیزیک، دانشگاه علم و صنعت ایران
کیوان جهانشاهی،
دانشکده فیزیک، دانشگاه علم و صنعت ایران
مهدی میرابانها،
دانشکده فیزیک، دانشگاه علم و صنعت ایران
رسول اژئیان
دانشکده فیزیک، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :