شبکه های عصبی مصنوعی(ANN) راه حلی برای پیش بینی فلج مغزی و اختلالات دستگاه عصبی مرکزی در نوزادان

فلج مغزی شامل گرووهی از اختالات حرکتی هست که می تواند قبل تولد (بیماری های ژنتیکی، بعضی عفونت های ویروسی ماردان)، حین تولد (نرسیدن اکسیژن به مغز نوزاد در هنگام تولد) و یا بعد از تولد(خونریزی مغزی، تصادف) اتفاق بیفتد. امروزه ابزارهای متعددی برای تشخیص زودرس فلج مغزی (CP) وجود دارد که قابلیت اطمینان، اعتبار، حساسیت و دقت و قدرت پیش بینی هر کدام از این ابزارها با افزایش سن نوزاد یا خردسال با یکدیگر متفاوت خواهد بود. شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)، روش های محاسباتی جدید برای تشخیص و درمان بیماری، پیش بینی سرطان و فلج مغزی و سایر بیماری ها می باشد. بنابراین مطالعه حاضر با هدف استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در تشخیص و پیش بینی فلج مغزی در نوزادان انجام شده است. این مقاله نوعی مطالعه مروری نقلی است که با جستجوی کلمات کلیدی مرتبط با 3x google Scholar Science Direct Pub med SIDai Zo su Lw o esi è esao محدودیت زمان و به زبان انگلیسی و فارسی انجام شده است. تجزیه و تحلیل ضربان قلب و فعالیت پاراسمپاتیک، عوامل مهم در لایه ورودی نظیر سن، جنس، میانگینن ضربان قلب، وضعیت بدنی و... اطلاعات مفیدی در خصوص فلج مغزی نوزادان در اختیار پزشک قرار می دهد. با به کارگیری صحیح شبکه های عصبی مصنوعی در حوزه بهداشت و درمان می توان بیماری های زیادی را در اسرع وقت شناسایی و به 6. .درمان بیماران و کاهش هزینه ها کمک کرد

Keywords:

شبکه های عصبی مصنوعی , ANN , فلج مغزی , نوزادان