طبقه بندی پدیده های کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی
Publish place: کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 390
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICRSIE01_105
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
این مقاله روشی را جهت دسته بندی پدیده های کیفیت توان در سیستم های قدرت ارائه می دهد برای اصلاح کیفیت توان باید منابع اغتشاش (اعوجاج)شناخته و کنترل شود شناخت اعوجاج ها در سیستم کیفیت توان اغلب یا مشکلاتی روبرو است زیرا رنج وسیعی از اغتشاشات را در بر می گیرد. در این مطالعه جهت دسته بندی مشکلات کیفیت توان از تبدیل ویولت و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است . بعد از آموزش شبکه عصبی ضرایب و وزن های لازم را جهت طبقه بندی پدیده های کیفیت توان به دست می اید در این مقاله با استفاده از همزمان از شبکه عصبی و تبدیل ویولت شش نوع از پدیده های کیفیت توان تشخیص و دسته بندی می گردد.
Keywords:
Authors
الهام سلامت نیا
شرکت توزیع نیروی برق اهواز
احمد حیدری
شرکت توزیع نیروی برق اهواز
بابک افضلی
شرکت توزیع نیروی برق اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :