طراحی یک سیستم خبره KBS جهت مکان یابی بهینه احداث فضای سبزشهری بر مبنای پردازش تصاویر GIS و دانش منطقه ای
Publish place: کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 618
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICRSIE01_227
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
فضای سبز شهری یک عنصر مهم وحیاتی در برنامه ریزی شهری است.همزمان با رشد شهرها،فضای سبز موجود در آنهابه نفع اراضی مسکونی در حال کاهش است.در این مقاله یک سیستم خبره مبتنی بردانش جهت تشخیص مکان مناسب برای ساخت فضای سبز در یک دوره زمانی ارائه شده است. سیستم های خبره با هدف در دسترس قراردادن مهارت های افراد متخصص، برای افراد غیرمتخصص طراحی شده اند.امکان سنجی سیستم به روش بکمن انجام شده است.پایگاه دانش با روش مبتنی برقاعده و به گونه ای طراحی گردیده که بدون ایجاد خلل در موتور استنتاج قابل توسعه درآینده باشد.موتور استنتاج نیز بر پایه قواعد زنجیره ای پس رو پیاده سازی و از استراتژی قیاسی واستقرایی برای استنتاج ازحقایق استفاده شده است،سرعت پاسخگویی بالا،قابلیت اطمینان،دردسترس بودن و کاهش هزینه از جمله مزایای سیستم هوشمند پیشنهادی است
Keywords:
Authors
زهره فصیح فر
عضو هیات علمی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری ،
سمیه نشاطی
دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری - ، آدرس پست الکترونیکی ) B Nazanin 10pt
فائزه نباتی
دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری - ، آدرس پست الکترونیکی ) B Nazanin 10pt
محمدرسول قاسمپور
دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه حکیم سبزواری - ، آدرس پست الکترونیکی ) B Nazanin 10pt
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :