تخمین دراز مدت بارش – رواناب با پارامترهای کیفی ایستگاه هیدرومتری حله رودخانهفاریاب با استفاده از تلفیق شبکه عصبی مصنوعی و تئوری موجک و مدل انفیس و بردارپشتیبان
Publish place: کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 311
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICRSIE01_357
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
این تحقیق به بررسی پیش بینی دراز مدت بارش-رواناب زیر حوزه ی فاریاب از حوزه ی حله با سه رویکرد استفاده از مدل انفیس،ماشین بردار پشتیبان و شبکه ی عصبی-موجک می پردازد.از مقایسه عملکرد این سه روش بر مبنای معیارهای ارزیابی مختلف از جمله ضریب دترمینان مشخص شد که مدل عصبی – موجکی به شرط تنظیم ساختاری اش بهتر از روش انفیس عمل کرده و می تواند جایگزین مناسبی برای مدل های پیش بینی قبلی باشد.
Keywords:
Authors
صابر فقیه
گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی،واحد جناح،هرمزگان
عماد پوریوسف
گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی،واحد جناح،هرمزگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :