سیما چلاوی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی
محمدحسن مرادی
حامد زیوری ادب
اندیشه شیعه بیگی

در این مقاله برخی از انواع تحلیلهای خطی و غیر خطی روی سیگنالهای تغییرپذیری نرخ ضربان قلب (HRV) افراد سالم و بیماران قلبی مبتلا به CHF اعمال شده است و 26 ویژگی از قسمتهای 2000 نمونه ای آنها استخراج گشته است. از آنجاییکه ویژگیهای غیر خطی می توانند دینامیک غیرخطی موجود در سیگنال را بیان کنند، مقایسه ای بین ویژگی های غیرخطی دو گروه انجام شده تا تغییرات دبنامیک از وضعیت سالم بیماری مشخص گردد. همچنین بردار ویژگی ترکیبی به سه طبقه بندی کننده LDA، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و شبکه نروفازی داده شده، که نتایج حاصله حاکی از Sensitivity و Specificity حداقل 98/48% , 100% برای طبقه بندی کننده MLP و 99/11% و 99/45% برای طبقه بندی کننده نروفازی می باشد.

سیگنال تغییر پذیری نرخ ضربان قلب، دینامیک غیر خطی، طبقه بندی کننده نروفازی