سید رضا هاشمی - گروه مهندسی پزشکی دانشکده مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سعید راحتی قوچانی

به کمک تکنیک داپلر ترانس کرانیال (TCD) می توان میکروآمبولی را در جریان خون تشخیص داد. در این تکنیک میکروآمبولی های جامد و گاز به صورت یک سیگنال کوتاه مدت با دامنه زیاد ظاهر می شوند. علاوه بر این، عواملی مانند حرکت پروب نیز سیگنالهای مشابهی ایجاد می کند که تشخیص آنها از میکروآمبولی ها کار دشواری است. در این مقاله برای تفکیک آمبولی و آرتیفکت از یکدیگر در سیگنال TCD از روش HMM یا مدل مارکوف مخفی استفاده نموده ایم که این روش برای اولین بار بر روی سیگنال TCD انجام می گیرد. مدل مارکوف مخفی یک مدل آماری نیرومند برای مدل کردن داده های با توالی یا داده های سری زمانی است که عملکرد آن در کاربردهای مختلف موفقیت آمیز بوده است. ابتدا آمبولی و آرتیفکت از سیگنال زمینه با استفاده از ویژگی EBR جدا می شوند و سپس با استفاده از آنالیز کدگذاری پیشگوی خطی (LPC) و ضرایب کپسترال برای تعیین ویژگیها به روش HMM دسته بندی می شوند. در این تحقیق از HMM با 6 حالت استفاده شده است و در جداسازی آمبولی و آرتیفیک صحت 83،3% بدست آمد.

مدل مارکوف مخفی، آنالیز کد گذاری پیشگوی خطی، ضرایب کپسترال، آمبولی، آرتیفکت