شبیهسازی و بهینهسازی خنک کردن یک پنل خورشیدی
Publish place: کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 685
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICRSIE01_669
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
در این مطالعه، با استفاده از یک مدل جایگزین مبتنی بر شبکههای عصبی مصنوعی، دادههای آزمایشگاهی یک لوله گرمایی ترموسیفون برای خنکسازی یک پنل فتوولتائیک شبیهسازی شد. در آزمایشهای انجامشده، اثرات متغیرهاییهمچون زاویه پنل، تابش خورشید، دمای هوای محیط، غلظت نانوسیال و نسبت پرشدگی برای بهدست آوردن بیشترین بازدهی سیستم فتوولتائیک بررسی شده است. شبکههای MLP دو لایه برای تعیین بهینه تعداد نورونها آموزش دادهشد؛ همچنین با بهرهگیری از الگوریتم رقابت استعماری، صحت و دقت آموزش شبکه عصبی بررسی شد. شبکه عصبی مصنوعی به همراه الگوریتم رقابت استعماری خطای حدود 0/009 برای مجموعه دادههای آموزشی دارد و در نتیجه برای پیشبینی بهترین شرایط عملکردی لولههای گرمایی ترموسیفون از الگوریتم رقابت استعماری استفاده شده است. پس ازبهینهسازی آموزش شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم رقابت استعماری و با استفاده از شبکه آموزش دیدهشده به صورت بهینه، بهترین شرایط عملکردی نانوسیال در تابش خورشید و دمای هوای محیط ثابت با الگوریتم بهینهسازی رقابت استعماری مشخص گردیدند. برای تابش خورشید در روزهای معمولی )حدود 2W/m 1000 ( و دمای هوای مناسب حدود 25 درجه سانتیگراد، مقدار حداکثر توان فتوولتائیک حدود 45/34 وات در شرایط عملیاتی زاویه پنل 10 درجه، نسبت پرشدگی نانوسیال 24 درصد و غلظت نانوسیال 2gr/cm 0/9 بدست میآید.
Keywords:
Authors
محمدجواد صدرزاده خراسانی
کارشناسی ارشد، پردیس بین الملل دانشگاه فردوسی مشهد، -
بهنام نصرالهزاده
کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی، گروه مهندسی شیمی، دانشگاه فردوسی مشهد، -
سید مصطفی نوعی
استادیار، دانشکده مهندسی، گروه مهندسی شیمی، دانشگاه فردوسی مشهد، -
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :