ارائه مدل هایی مبتنی بر جرم و مجرم جهت شناسایی هوشمند مجرمین سرقت از منزل به کمک اطلاعات رفتاری و مکانی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,300

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICRSIE01_682

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

Abstract:

برای شناسایی مجرمین همواره نیاز به مدارک و شواهدی در صحنه جرم میباشد. اما امروزه بدلیل نبود اطلاعاتی چون اثرانگشت ناگزیر به استفاده از اطلاعاتی رفتاری چون نحوه ورود سارق یا اطلاعات مکان جرم هستیم. زیرا این اطلاعات همواره کم و بیش در دسترس میباشد. جرم سرقت از منزل به دلیل فرکانس بالای رخداد آن و خاصیت تکرارپذیر بودن آن توسط سارق، گزینه مناسبی جهت هوشمندسازی فرآیند کشف محسوب می شود. در این مقاله ابتدا پارامترهای مهم در تشخیص جرم سرقت از منزل شناسایی شده سپس با دسته بندی حالات تحلیل جرم به حالت دستگیری مجرم یا وقوع جرم جدیدو با ارائه دو مدل مبتنی بر جرم و مبتنی بر مجرم، برای هر یک از مجرمین، الگوی رفتاری سارق مدل می شود. الگوریتم مبتنی بر جرم بر روی تعدادی از سرقت های استان های البرز و قزوین تست شده و با دقتی بالای 85 درصد توانست مجرمین را به درستی شناسایی نماید. برای این منظور روش های رده بندی مختلفی چون درخت تصمیم C4.5 ، شبکه عصبی، SVM و شبکه های بیزی با یکدیگر مقایسه شده و SVM به عنوان بهترین آنها انتخاب شد. برای افزایش دقتالگوریتم، علاوه بر اطلاعات رفتاری معمول در تحلیل جرم، اطلاعات مکان جرم نیز مدل شده و همچنین با فرض کمتربودن سرقت های بین استانی اطلاعات سرقت های استان های مختلف به صورت جداگانه بررسی شدند و خروجی ها بهبودیافت.

Authors

مصطفی جاویده

کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت، پست الکترونیکی

عین اله خنجری

استادیار دانشگاه علم و صنعت ایران، پست الکترونیکی

بهروز مینایی

دانشیار دانشگاه علم و صنعت ایران، پست الکترونیک

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ق. حسینیه جرم شناسی و جرم یابی سرقت, انتشارات جهاد ...
  • R. K. Ressler, A. W. Burgess and J. E. Douglas, ...
  • D. Canter, "Offender profiling and investigative psychology, " Journal of ...
  • C. Kershaw, T. Budd, G. Kinshott, J. Mattinson, P. Mayhew ...
  • B. Ewart and G Oatley, "Applying the concept of revict ...
  • K. J. Bowers and S. D. Johnson, "Who commits near ...
  • S. Merry, "Crime analysis: principles for analysing everyday serial crime, ...
  • Internationa Congress on Engineering Innovation And Technology Development 19 May ...
  • N. Levine, "Introduction to CrimeStat IV (CrimeStat IV: A Spatial ...
  • A. Hirschfield and K. Bowers, Mapping and analysing crime data: ...
  • A. Blumstein, "Criminal Careers andCareer Criminals', " Interface, vol. 12, ...
  • L. H. Duan, "Crime System Simulation and Control Based on ...
  • A. T. Muray and T. H. Grubesic, "Exploring spatial patterns ...
  • M. A. Andresen and N. Malleson, "Spatial heterogeneity in crime ...
  • E. Jefferis, "Crime modeling and mapping using geospatial technologies, " ...
  • D. M. VijayaKumar, D. S. Karthick and N. Prakash, "The ...
  • R. Adderley and P. B. Musgrove, "Data mining case study: ...
  • A. Nasridinov, J.-Y. Byun, N. Um and H. Shin, "Application ...
  • H. Chen, H. Atabakhsh, T. Petersen, J. Schroeder, T. Buetow, ...
  • R. v. Hauck, H. Atabakhsb, P. Ongvasith, H. Gupta and ...
  • H. Alex and B Kate, "Mapping and Analysing Crime Data, ...
  • نمایش کامل مراجع