سید موسی رفیعی - گروه صنایع،پردیس دانشگاهی،دانشگاه صنعتی ارومیه و شرکت آب و فاضلاب تبریز،ایران
مصطفی جهانگشای رضایی - گروه صنایع، دانشگاه صنعتی ارومیه،ایران -
سهیلا رفیعی - گروه مکاترونیک،واحد تبریز،دانشگاه آزاد اسلامی،ایران

یکی از حساسترین وپرهزینهترین واحدهای شرکتهای آب وفاضلاب شناسایی ورفع حوادث شبکه توزیع میباشد، عدم وجود یک روند مکانیزه دقیق و قابل اعتماد در مدیریت سیستم مذکور سالانه خسارات زیادی را به مشترکان وشرکتهای آب وفاضلاب وارد مینماید. این موضوع به ویژه در حال حاضر با توجه به مشکلات بحران آب و شناسایی زود هنگامحوادث در شبکههای توزیع آب به منظور جلوگیری از هدر رفت آب از ضروریات تحقیقات کاربردی در شرکت آب وفاضلاب میباشد. فشار یکی ازمهمترین عوامل موثر در میزان آب بدون درآمد در شبکه های توزیع آب شهری بوده ودارای بیشترین و سریعترین اثر هیدرولیکی برروی مقدار نشت است. هدف اصلی این مقاله ارائه یک مدل هوشمندمدیریت شبکه توزیع آب با استفاده از شبکههای عصبی جهت تشخیص سریع حوادث شبکه وکاهش هدر رفت آب براساس اندازهگیری فشار در نقاط شبکه و مقایسه با فشار عادی به منظور طراحی سیستم مونتیورینگ واسکادا در شبکه توزیع آب میباشد. با پردازش الگوریتم شبکههای عصبی توسط دادههای فشارسنجی جمع آوری شده در نقاط منتخب رفتارعادی فشار شبکه شناسایی میشود. با بکارگیری مدل هوشمند تشخیص زود هنگام حوادث، بالا بردن سرعت تعمیرحوادث و پایین آوردن تلفات فیزیکی آب، کاهش تعداد حوادث و صرفهجویی اقتصادی میگردد. شبکه منطقه دو شرکت آب و فاضلاب تبریز به عنوان پایلوت در نظر گرفته شده است. کاربرد روش این تحقیق در یک شبکه واقعی نتایج رضایت بخشی در خصوص افزایش کارایی سیستم و کاهش هزینه ها ارائه میدهد.

شبکه توزیع آب، دیتالاگر، شبکههای عصبی، سیستم اطلاعات جغرافیای