تعیین رابطه دبی رسوب وارد شده به مخزن سد با استفاده از مدل شبکه عصبی مطالعه موردی: سد درودزن
Publish place: سومین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین پژوهشی در مهندسی عمران، معماری و مدیریت شهری
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 425
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UPUE03_351
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
تعیین بار رسوبی وارد شده به مخزن سدها بسیار اهمیت بسیاری در مدیریت آنها دارد. بدین منظور روشهای مختلفی برای تخمین بار رسوبی مورد استفاده قرار گرفته است شبکه عصبی مصنوعی نیز یکی از این روشها است در این تحقیق به منظور بررسی شبکه عصبی مصنوعی در تخمین دبی رسوب وارده به مخزن سد درودزن از داده های بلند مدت 1344 تا سال 1391 موجود در بالاست سد استفاده شد بدین منظور 70 درصد داده ها برای آموزش، 20 درصد برای صحت سنجی و 10 درصد داده ها برای آزمون استفاده شدند. نتایج نشان داد که تعیین 4نرون برای لایه پنهان در مدل با تابع استانه هایپربولیک و 3 نرون در لایه پنهان تابع آستانه لجستیک دقت بالاتری از سایر مدلها داشت. نتایج شبیه سازی این دو مدل نیز حاکی از دقت بالای شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین دبی رسوب وارده به مخزن سد مورد مطالعه بود.
Keywords:
Authors
ابوالفضل بنی اسدی مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان
نادر برهمند
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :