ابوالفضل بنی اسدی مقدم - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان
نادر برهمند - استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان

هدف از انجام این پژوهش تعیین رابطه دبی رسوب وارد شده به مخزن سد درودزن با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی ANN و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی فازی ANFIS بود. بدین منظور آمار بلندمدت (در مقیاس ماهانه) دبی و رسوب اتیستگاه هیدرومتری چمریز که در بالا دست سد در رودزن واقع شده است. انتخاب شد و پس از بررسی صحت و سقم داده ها از لحاظ داده مفوقد ، داده پرت و همچنین همگنی تصادفی داده ها اقدام به نرمال کردن آنها گردید سپس 70 درصد داده ها برای آموزش 20 درصد جهت مرحله صحت سنجی و مابقی نیز برای مرحله آزمون مدلای هوشمند انتخاب شدند. خاطر نشان میدهد که جهت مدلسازی توسط روش شبکه عصبی مصنوعی از تابع محرک لجستیک و هایپربولیک و برای مدلسازی به روش نروفازی از تابع عضویت مثلثی و ذوزنقه ای استفاده شد نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که هرچند که استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی با در نظر گرفتن تابع محرک هایپربولیک از دقت بیشتری نسبت به سایر مدلها برخوردار است اما مدل مذکور نیز نتوانسته است بادقت بالایی شبیه سازی رابطه دبی با رسوبات معلق ورودی به مخزن سد درودزن را انجام دهد.

نروفازی، شبکه عصبی مصنوعی، سد دروزن، تابع عضویت، تابع محرک