طبقه بندی تصاویر سنجنده ASTER جهت نقشه برداری سنگ شناسی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 606
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NGMES02_049
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
Abstract:
منطقه مورد مطالعه بین طول جغرافیایی 55:30 تا 56:30 و عرض جغرافیایی ٢٨:٣٠ تا ٢٩ واقع شده است این منطقه شامل دو برگه خبر و باغات می باشد. در این مطالعه از طبقه بندی نظارت شده استفاده شد. در این روش پیکسلهای مربوط به هر جسم زمینی در رنگ های مختلفی نشان داده شد. ابتدا ترکیب رنگی RGB=8.3.1 سنجنده ASTER ساخته شد که واحدهای مختلف لیتولوژی را به خوبی از هم جدا نمود سپس دستههایی تعیین گردید و مناطقی که با اطمینان متعلق به این دسته ها هستند در تصاویر مشخص شد و در مرحله بعد با یک سری عملیات ریاضی و آماری پیکسل ها در گروه های خود قرار گرفت. طبقه بندی های مختلف بر روی تصاویر استر انجام و از روش های کمترین فاصله تا میانگین، چهارگوشها، بیشترین شباهت، نقشه- برداری زاویه طیفی ، فاصله ماهالونوبیس و شبکه عصبی استفاده شد و پیکسل ها در گروه های کاملا مجزا قرار گرفت. میزان صحت این طبقه بندی توسط نرم افزار ENVI تعیین شد و روش های شبکه عصبی و بیشترین شباهت بهترین تصویر با صحت بالای ٩٠ درصد را نشان داد.
Keywords:
Authors
نرگس حبیب خواه
دانشجوی دکتری دانشگاه امیر کبیر
حجت لله رنجبر
هیئت علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :