آناهیتا مختاری - دانشجوی کارشناسی ارشد زلزله، موسسه آموزش عالی طبری بابل
مجید مهجورلطف آبادی - کارشناس ارشد زلزله

شبیهسازی مونتکارلو روشی مناسب برای تحلیل قابلیت اعتماد سازهها میباشد؛ اما در شبیهسازی مونتکارلو، بهمنظور محاسبه احتمالهای کوچک گسیختگی، به تعداد زیادی شبیهسازی نیاز میباشد. روشهای زیادی مانند، نمونهگیری بااهمیت بهمنظور کاهش زمان محاسباتی ارائهشدهاند. در این مقاله یک روش جدید نمونهگیری بااهمیت بهمنظور کاهشتعداد محاسبات تابع حالت حدی پیشنهاد میشود. از سوی دیگر، الگوریتم پیشنهادی نیازی به دانستن موقعیت نقطه طراحی یا شکل تابع حالت حدی ندارد. ایده اصلی الگوریتم پیشنهادی این است که مقدار متوسط تابع چگالی احتمال نمونهگیری در پروسه شبیهسازی تغییر میکند. در حقیقت، در پروسه تولید نقاط تصادفی، هر نقطه با تابع حالت حدیکمتر و فاصله نزدیکتر از مرکز فضای مسئله بهعنوان میانگین تابع چگالی نمونهبرداری در نظر گرفته میشود. بر این اساس، تمرکز نمونهبرداری بر مناطق بااهمیت از فضای مسئله خواهد بود.

شبیهسازی مونتکارلو، نمونهبرداری بااهمیت، تحلیل قابلیت اطمینان، متغیر تصادفی