محمدرضا ملکی - ایران اراک ، دانشگاه پیام نور، واحد میلاجرد، گروه کامپیوتر، مدرس دانشگاه،
عباس کریمی - ایران آشتیان ، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد آشتیان، گروه کامپیوتر، دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر،

کنترل موثر فعالیت های ماهیگیری برای تضمین بهره برداری پایدار از منابع دریایی، الزامی است. با این وجود همانطور که مناطق کنترل شده گسترش می یابند، نظارت بر آن ها با استفاده از روش های شناسایی و نظارت معمولی؛ مثل هواپیماها و کشتی های گشت، دشوار می شود. رادار دهانه ترکیبی SAR دارای قابلیت نظارت قدرتمندی است که امکان مشاهده گستره های وسیع را بدون وابستگی به اثرات آب و هوا و چرخه روز و شب فراهم می کند. متاسفانه، شرح خودکار تصاویر اغلب پیچیده است؛ حتی اگر اهداف کشف نشده توسط رادار گاهی توسط چشم قابل رویت باشند. با توجه به این شرایط خاص، یک رویکرد جدید برای تشخیص کشتی بر اساس تحلیل تصاویSAR با استفاده از تبدیل موجک گسسته پیشنهاد می شود. این روش، از تفاوت رفتار آماری میان کشتی ها و دریای اطراف استفاده کرده و اطلاعات را از طریق ضرائب موجک جهت فراهم کردن تشخیص مطمئن تر تفسیر می کند. تحلیل کارایی این تشخیص نسبت به تصاویر واقعی و تصاویر شبیه سازی شده، قدرت الگوریتم پیشنهادی را ثابت می کند

تحلیل تجزیه چندگانه ، تشخیص کشتی، تصویربرداری رادار دهانه ترکیبی ) SAR (، تبدیل موجک