طراحی ساختار شبکه عصبی هیدرولیز آنزیمی زیست توده ریز جلبک به منظور تولید اتانول

در این مقاله هیدرولیز آنزیمی زیست توده ریز جلبک به منظور تولید اتانول بررسی شده و داده های حاصل از فرایند هیدرولیز توسط شبکه عصبی مدل سازی شده است. جهت هیدرولیز آنزیمی از آنزیم آلفا امیلاز استفاده شده و مقدار غلظت گلوکز تولیدی از فرایند هیدرولیز به ازای چهار غلظت مختلف سوبسترا و سه دمای مختلفدر طول زمان اندازه گیری شده است. تا کنون مدلسازی فرایند استخراج قند از ریز جلبک توسط هیدرولیز آنزیمی از طریق شبکه عصبی مورد بررسی قرار نگرفته است. در مدل سازی فرایند توسط شبکه عصبی برنامه ای با استفاده از نرم افزار متلب نوشته شده است. دما، مدت زمان هیدرولیز، غلظت اولیه سوبسترا به عنوانورودی ها و غلظت گلوکز به عنوان خروجی شبکه عصبی می باشند. داده های عملیاتی در سه دسته تربیت، ارزیابی و تست شبکه تقسیم شده و سه حالت (20-20-60 و 15-15-70 و 10-10-80 ) برای آموزش شبکه بررسی شده است. بر اساس نتایج بدست آمده، در حالتی که 60 درصد داده ها برای آموزش شبکه استفاده شدهو تعداد 3 نورون در لایه اول و 6 نورون در لایه دوم قرار می گیرد، تطابق مناسبی بین نتایج تجربی و مدلسازی وجود داشته و کمترین میانگین مربع خطاها (MSE) به دست می آید.

Keywords:

اتانول , ریز جلبک , شبکه عصبی , مدلسازی , هیدرولیز آنزیمی