چندمستاجری در پایگاه داده اوراکل

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 421

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICESCON04_139

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

Abstract:

در معماری مبتنی بر ابر چندمستاجری جزئی از رایانشابری است. که میتواند هم برای کاربران و هم برای ارتقاءدهندگان سیستم مفید باشد. هزینه های تولید و پیشرفته سازی برای سازندگان سیستم ها با استفاده از چندمستاجری بسیار بهبود مییابد. شرکت های مختلف میتوانند یک برنامه ی سفارشی را به بازار عرضه کنند ولی با این وجود میتوانند راه های خصوصی سازی برنامه را نیز به اجرا درآورند و میتوان به جای اینکه چندین برنامه را برای استفاده خاصی از یک موضوع طراحی کنیم با استفاده از چند- مستاجری همه این کارها در قالب یک برنامه جامع، به اجرا درآوریم. توسعه و نگهداری سیستم های چندمستاجری از لحاظ هزینه بسیار به صرفه تر است چون این سیستم تنها یک پلتفرم دارد. در چندمستاجری مشتریان، سازمان ها و یا تمام افراد که به نوعی مصرف کننده به حساب میآیند، زیرساختها و داده های مورد نظر خود را به اشتراک میگذارند تا بتوانند بهترین عملکرد را از سیستم رایان شابری دریافت کنند. بنابراین این موارد باعث کاهش برنامه های کاربردی برای مستاجران و همچنین پایین آمدن هزینه های عملیاتی در ابر میشوند. در این تحقیق هدف اصلی این است که روش های چند- مستاجری را مورد ارزیابی قرار دهیم و با استفاده از روش سوم چندمستاجری یعنی اشتراک گذاری همزمان پایگاه داده و منابع، کاهش هزینه و زمان را در پایگاهداده اوراکل نشان دهیم. زیرا در میان همه پایگاه داده های توزیع شده، پایگاه داده اوراکل برای پشتیبانی داده های چندمستاجری به صرفه تر است و به کارایی بهتر و کیفیت سرویس دهی با امنیت بالا و کاهش هزینه و زمان کمک شایانی میکند. این کار تنها با رعایت قوانین اشتراکی منابع در حالتی که امنیت حفظ شده باشد و هزینه ها و زمان به حداقل ممکن رسیده باشند و داده ها در پایگاه داده اوراکل پشتیبانی شوند امکان پذیر و سودمند است.

Authors

محبوبه سرگزی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Mietzner, Ralph, Frank Leymann, and Tobias Unger. "Horizontal and vertical ...
  • Mietzner, Ralph, Frank Leymann, and Mike P. Papazoglou. "Defining composite ...
  • M. Wachs, M. Abd-el-malek, E. Thereska, and G. R. Ganger. ...
  • Samrajesh, M. D., and N. P. Gopalan. "AppSIM: An Application ...
  • J. He, R. Zhang-Shen, _ Li, C.-Y. Lee, J. Rexford, ...
  • B. Hindman, A. Konwinski, M. Zaharia, A. Ghodsi, A. D. ...
  • T. Lam, S. Radhakrishnan, A. Vahdat, and G. Varghese. Netshare: ...
  • us/library/a4 79069 .aspx, June 2006. Frederick Chong, Gianpaolo Carraro, and ...
  • Heng, Li, Yang Dan, and Zhang Xiaohong. "Survey On Multi-Tenant ...
  • C. Guo, G. Lu, H. J. Wang, S. Yang, C. ...
  • نمایش کامل مراجع