مروری بر مباحث داده کاوی در وب

در عصر حاخر Web Miningمحیط اینترنت جهانی را تبدیل یه محیطی کاربردی تر کرده است. که کاربران می توانند سریعتر و راحتتر اطلاعات مورد نیازشان را پیدا کنند که شامل : کشق و تحلیل داده . مستندات و multi imediaز محیط اینترنت جہائی می باشد Web Mining۔ از جزئیات سند ومحتویات سند و ساختار Hyper Link برای کمک به کاریر جهت مشاهده احطلاعات مورد نیازش استقاده میکند. وبی و موتورهای جستجو خودشان شامل اطلاعات ارتباطی درباره ی مستندات هستند و Web Mining این ارتباطات را کشق میکند و یه سه بخش تقسیم بیندی می نماید. - در اولین یخشی Web Content Mining. موتورهای جستجو محتویات را یا کلمات کلیدی تعریق میکنند و می شناسند. پیدا کردن کلمات کلیدی محتوا و پیدا کردن یک ارتباط بین محتوای حقحه ی وب و محتوای سوالی کاربر. Content Mining گقته میشود. - Hyper Link5 اطلاعاتی را درباره ی سایر مستندات روی وب که در سند دیگری مهم هستند تهیه میکند.این لینکها عمقی را به سند اضاقه میکنند و حالت چند بعدی که از خصوصیات وب است ایجاد میکنند. کاوش این ساختار لینک دومین بخشی یعنی Web Structure Mining است. - در نهایت آرتیاحلی یا سایر مستندات روی وبی که بوسیله ی جستجوی قیلی شناخته شده اند. وجود دارد.این ارتباط در حقحه های جستجو (log) و دستیایی ذخیره میشود. کاوش این Log ها سومین Jay-Js. Web Usage Mining - is درک کاریر اغلب یک بخش مهم از Web Mining است . تحلیل جستجوهای قیلی کاریر مشکلی که کاریر ترجیح مید حد اطلاعات پیدا شده را ببیند و سرعت در پاسخ ممکن است در پاسخ دادن یه پرسی و جوی کاریر موثر باشد. Web Mining در ماهیت نظم خاصی دارد. پل زدن بین قیلدهایی مثل احطلاعات بازگشتی پردازش زبانهای طبیعی، استخراح احطلاعات .Machine Leaning پایگاه داده .داده کاوی . ذخیره ی داده . طراحی رایط کاریر و Visual E-Govemment E-commerce M-commerce – J.- 3-3,-5'WebMining <& JoJo. .E-leanning آموزشی از راه دور . آموزشی سازمانی تشکیلات مجازی . مدیریت دانش و کتابخانه ی دیجیتال دارد.در این تحقیق ما به بررسی جنیه حای مختلف Web Data Miningمیپردازیم.

Keywords:

داده کاوی داده های تحت وی , وب کاوی