طراحی زبان داده کاوی با قابلیت انعطاف پذیری در پردازش تحلیلی پایگاه داده آموزشی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 343

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICESCON04_215

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

Abstract:

هم اکنون حجم فراوانی از اطلاعات در پایگاه های دادهای مربوط به مراکز آموزشی ذخیره سازی میs شوند. استفاده معمولی .3 این ܠܐܠܘܚܶܐ. انجام عملیات گزارشی گیری برای مسئولین آموزشی دانشجویان است. اما استفاده پیشرفته ای که امروزه .3 حجم انبوه دادههای ذخیره شده در اینگونه انبارهای داده قابل انجام می باشد به کارگیری عملیات کاوش بر آن دادهها است. در حال حاضر پردازش تحلیلی مهمترین فنآوری جهت بهره برداری مؤثر از داده ها می باشد و اهمیت نقش آن روز به روز افزایش یافته، دامنه کاربرد آن طیف گسترده ای از تجارت الکترونیک، کسب و کار، صنعت و همچنین سیستم های آموزشی را در بر میگیرد. از جمله عوامل مؤثر در تکنیک پردازشهای تحلیلی، استفاده از زبان های کاوشی در پایگاه داده تحلیلی میباشد که امکان توصیف فرآیندهای داده کاوی s هدایت آن فرآیندها را در جهت برآورده شدن اهداف مراکز آموزشی فراهم میآورند. نمونه یک پایگاه داده تحلیلی آموزشی براساسی زبان ܠܐܠܘ کاوی منعطف به نحوی طراحی شده است که علاوه °入 برقراری امکان استفاده از این فنآوری توسط کاربر، تسهیلاتی را نیز در راستای اعمال تغییرات لازم در روش های مختلف کاوش جهت انعطاف هر چه بیشتر در نیل به اهداف کاربران به وجود میآورد. در این مقاله این زبان کاوش پایگاه داده تحلیلی آموزشی تشریح می گردد.

Keywords:

پایگاه داده تحلیلی آموزشی , زبان داده کاوی , هوش کسب و کار , پردازش تحلیلی

Authors

شیرین میرعابدینی

عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه پیام نور

سیده فاطمه نورانی

عضو هیات علمی گروه کامپیوتر،دانشگاه پیام نور

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • [M Zorilla2009] Marta E. Zorrilla, "Data Warehouse Technology for E-Learning", ...
  • [Ventura2008] Cristobal Romero, Sebastian Ventura, Data Mining Algorithms to Classify ...
  • [Boyer2010] John Boyer, Bill Frank, "Business Intelligence Strategy; A Practical ...
  • [Malerba2001] D. Malerba, A. Appice, N. Vacca, "SDMOQL: An OQL-based ...
  • [Menke2002] R. Menke, "Bear Test Analyzer: An experiment in Bayesian ...
  • [Mostow2005] Mostow, J., Beck, J., Cen, H., Cuneo, A., Gouvea, ...
  • [Ventura2005]Espej o, P.G., Romero, C., Ventura, S. Hervas, C.، Induction ...
  • [Berkhin2002] P. Berkin, "Survey of Clustering Data Mining Techniques", Accrue ...
  • [Zaiane1996] J. Han, O. Zaiane, " DMQL: A Data Mining ...
  • [Han1997] J. Han, Y. Chiang, S. Chee, ،DBMiner: A System ...
  • نمایش کامل مراجع